YOU’RE NEXT
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졸업 예정

융합공학 · 첨단융합학부

🇰🇷 한국 · 공학
채용이 먼저 줄어드는 전공198개 전공 중 위험 상위 25%

나의 전공 수명

1년 11개월
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AI 때문에 이 전공 졸업생 채용이 줄기 시작하기까지
2028년 9월 24일 · D-728

예상 범위 지금 – 4년 11개월
2030년 졸업 기준 — 졸업 전에 채용 감소가 시작될 수 있어요
신입 몫인 코드 작성 · 회로도 · 펌웨어 검토를 AI가 이미 상당 부분 해 소프트웨어 · 전자 설계 주니어 자리부터 준다. 하드웨어 · 현장 쪽으로 가는 졸업생은 더 늦게 영향을 받는다.

‘전공 수명’은 AI 때문에 이 전공 졸업생 채용이 줄기 시작할 때까지 남은 시간이에요. 학과가 없어지거나 모두 일자리를 잃는다는 뜻은 아니에요.

AI vs 인간, 어느 편인가요?

신규 채용축소
전공 순위49 / 198

졸업 후 가는 직업

2030

졸업 후 진로 · 2030년 졸업 시점에 남은 시간

융합공학 · 첨단융합학부: AI가 졸업생 채용에 주는 영향

융합공학·첨단융합학부는 여러 전공을 넘나드는 만큼 진로가 다양한데, 소프트웨어·전자회로 설계로 가는 졸업생의 신입 자리가 AI 때문에 가장 먼저 줄어드는 전공입니다. 하드웨어·현장 쪽 졸업생은 조금 더 늦게 영향을 받습니다. YOU’RE NEXT는 이런 온도차가 벌어지는 시점을 2028년 무렵으로 봅니다.

융합 전공인데 왜 소프트웨어 쪽부터 영향을 받나요?

코드를 작성하거나 회로도, 펌웨어(하드웨어를 제어하는 기본 소프트웨어)를 검토하는 일은 이미 AI가 상당히 잘 해내는 영역이라, 이 방향으로 취업을 준비하는 졸업생이 가장 먼저 압박을 느끼게 됩니다. 반면 실제 부품을 조립하거나 시제품을 손으로 만들어 보는 하드웨어 쪽 업무는 아직 AI가 대신하기 어려운 영역으로 남아 있습니다.

졸업 후 방향에 따라 영향이 다르다는 건 어떤 뜻인가요?

소프트웨어 개발이나 전자회로 설계로 가는 졸업생은 AI 도구의 영향을 상대적으로 먼저, 크게 받을 것으로 봅니다. 반면 기업 연구소에서 새로운 제품을 개발하는 연구개발 엔지니어나 기계 설계 쪽으로 가는 졸업생은 여러 분야를 조율하고 실제로 시제품을 만들어 보는 과정이 필요해 조금 더 늦게, 완만하게 영향을 받을 것으로 예상합니다.

융합공학과 재학생은 어떤 방향을 잡으면 좋을까요?

코딩이나 회로 설계에 AI를 활용하는 능력은 기본으로 갖추는 것이 좋고, 그 위에서 소프트웨어와 하드웨어를 함께 이해하고 실제로 손으로 만들어 보는 프로젝트 경험을 늘려 두는 것을 권합니다. 한 가지 기술만 아는 것보다 여러 분야를 엮어 문제를 해결해 본 경험이 융합 전공의 강점을 살리는 방향입니다.

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자료 출처

자료는 업무 · 제도 · 학과 정보를 설명합니다. AI 대체 예상 시점과 점수는 AI 추정이며 출처 기관의 예측이 아닙니다. 산출 방법