대학 전망을 읽는 법
우리 대학의 다음 10년을, 공개 자료로 살펴봅니다.
대학의 규모와 운영 여건이 앞으로 어떻게 달라질지, 공개 정보를 바탕으로 AI가 판정한 서비스 자체 전망입니다. 정부 공식 등급, 폐교 확률, 대학 순위나 개인의 역량 평가가 아닙니다.
최근 3년의 자료를 사용합니다
현재 판정은 재적 학생 변화 2023→2026년, 최근 3개 학년도인 2025~2027년의 제한 지정 등 최근 3년 범위를 적용합니다. 오래된 지정 이력만으로 현재 단계를 낮추지 않습니다. 법인 회생처럼 확인된 상태가 이어지는 신호는 종료가 확인될 때까지 반영할 수 있습니다.
재정 수치는 분자 · 분모의 회계연도를 맞추고, 등록금 의존율은 공식 공시 지표만 사용합니다. 전문대는 해당 공식 지표의 대상이 아니므로 ‘해당 없음’으로 표시합니다. 과거 10년 그래프는 판정 기간과 구분한 실제 관측값입니다.
여섯 축, 다섯 전망 구간
모집 여건 · 학생 유지 · 보호 학과 · 재정 체력 · 제도 신호 · 지역 입지를 살펴봅니다. 축별 점수는 5점 만점이며 높을수록 여건이 좋습니다. ‘자료 부족’과 ‘해당 없음’은 0점으로 계산하지 않습니다.
- 안정 — 지금 규모와 위상을 유지할 기반
- 양호 — 소폭 정원 조정 수준
- 주의 — 상당한 정원 감축 · 학과 통폐합 가능
- 경계 — 대규모 미달, 구조조정 대상이 될 가능성
- 불투명 — 독자적인 운영을 이어가기 어려울 수 있음
종합 전망은 축별 규칙에서 나온 계산값과 AI 모델의 판정을 함께 사용합니다. 여섯 점수의 단순 평균이 아닙니다. 같은 전망 안의 미세한 차이를 정당화할 근거가 충분하지 않아 종합 100점이나 세부 위치는 만들지 않았습니다. 바는 해당 구간 전체를 강조합니다.
통합 상황과 사실은 별도로 읽어주세요
통합 추진 · 승인 · 완료는 각각 다른 상태이며 전망 단계와 별도로 표시합니다. 사실 배지에는 확인 연도와 근거가 붙습니다. 배지는 판정의 모든 근거를 대신하지 않습니다. 공시 숫자와 실제 시계열은 미래 예측값이 아닙니다.
누가 분석하고 확인했나요?
자료 조사, 1차 판정, 교차 검수와 최종 검수는 AI 모델이 수행했습니다. 사람의 전수 검수는 거치지 않았습니다. 파일 형식, 축 값, 공시 수치와 해설의 일치 여부를 자동 검증했지만, 원문 추출이나 모델 판단의 오류 가능성이 남아 있습니다.
이번 자료의 한계
- 법원 회생 · 파산 공고를 확보하지 못했고, 감사보고서 HWP 137건은 판독하지 못했습니다. 제도 축은 확인된 신호만 반영하며, 자료 미확인은 문제가 없다는 뜻이 아닙니다.
- 전문대 등록금 의존율을 제외하면서 재정 1등급 학교가 3곳에서 24곳으로 늘었습니다. 남은 지표로 경계를 조정했지만 제외한 정보까지 복원할 수는 없습니다.
- 교명 변경 · 통합 등으로 직접 비교하기 어려운 변화율은 비워두고 이유를 설명합니다. 시계열 결측과 비교가 끊긴 구간은 이어 그리지 않습니다.
- 전공 비교는 기존 전공 데이터와 연결된 모집 단위에 한합니다. 일부만 연결한 경우 학교 전체 전공의 순위로 읽으면 안 됩니다.
자료 출처와 정정 요청
대학알리미, 교육통계, 교육부 · 기관의 공식 발표 등 학교별 출처는 결과 화면 맨 아래 ‘자료 출처’에서 확인할 수 있습니다. 숫자 · 배지 · 축별 칸을 눌러 해당 근거만 볼 수도 있습니다.
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