病理科醫生
🇭🇰 香港 · 醫療需持續留意在香港的 792 種職業中排第 393 · 風險最高的 50%
AI 搶飯碗倒數
7年11個月
09日 21:59:34:000
距離 AI 開始取代這份工作
2034年10月2日 · 倒數 2902 日
AI判讀病理切片及解讀化驗結果已達專家水平，隨着醫管局推行數碼病理，篩查判讀會先交由AI處理；但最終診斷簽署、剖驗屍體及手術中的冰凍切片會診仍屬專科醫生職責，加上醫生短缺，招聘縮減只會以不填補空缺的方式慢慢出現。
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被取代的風險中等
20 年後的人手佔比40%
AI 取代時間線
影響方式 · 縮減2026 · 現在2041
估計範圍 4年5個月 – 12年11個月
病理科醫生：AI 會改變哪些工作、哪些工作會保留
病理科醫生透過顯微鏡檢查組織切片、解讀化驗結果，為臨床醫生提供診斷依據，也負責解剖和手術期間的即時會診。切片判讀正是AI進步最快的範疇之一，但簽發最終診斷的責任仍在醫生身上。
數碼病理普及後，看切片的工作會怎樣變？
數碼病理是把玻璃切片掃描成高解像度影像，在電腦上閱讀和分析。在這個基礎上，AI可以先替大量切片做篩查，標出可疑區域、點算細胞，甚至提出初步判斷，醫生只需集中處理有疑問的個案。醫管局正推行數碼病理，篩查判讀會先交給AI。YOU’RE NEXT評估AI目前的能力達7分（滿分10分）；不過醫生本身短缺，人手縮減會以出缺不補的方式慢慢出現，而非即時裁減。
最終診斷和冰凍切片，為何仍由醫生負責？
有些切片的表現模稜兩可，介乎良性與惡性之間，需要醫生結合病歷、影像和其他檢驗作綜合判斷，並在報告上簽名承擔責任。手術進行期間，外科醫生會把組織送來做冰凍切片，病理科醫生要在短時間內給出意見，協助決定切除範圍。解剖和大體檢查同樣需要親手操作。醫務委員會的專科醫生名冊和診斷簽署責任，加上醫管局醫生短缺，令YOU’RE NEXT估計縮減會延後約兩年。
病理科醫生及受訓者應加強哪些能力？
既然篩查會交給AI，醫生的價值會更集中在疑難個案和跨科溝通上。受訓期間可以多參與多專科個案會議，練習把病理發現轉化為臨床建議。熟悉數碼病理系統和AI輔助工具的局限，懂得判斷AI何時可能出錯，將是日常必備的能力。分子病理和基因檢測要結合多種數據作判斷，也是值得深入的方向。至於冰凍切片和解剖的實戰經驗，則要靠時間一點一滴累積。
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