職業運動員
🇭🇰 香港 · 體育最遲被取代在香港的 792 種職業中排第 791 · 最安全的 1%
AI 搶飯碗倒數
29年11個月
09日 21:59:34:000
距離 AI 開始取代這份工作
2056年10月2日 · 倒數 10938 日
訓練數據分析、戰術研究和傷患預測由人工智能協助教練團隊處理，但觀眾要看的正是人挑戰身體極限的競賽，根本談不上取代；體院按項目資助全職運動員，不會因人工智能而減少選拔。
香港的入行要求仍待確認。
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被取代的風險低
20 年後的人手佔比100%
AI 取代時間線
影響方式 · 不易取代2026 · 現在2066
估計範圍 24年11個月 – 29年11個月
職業運動員：AI 會改變哪些工作、哪些工作會保留
職業運動員的日子圍繞訓練、比賽和恢復：除了技術和體能課，還要翻看比賽錄影檢討，飲食和睡眠也要按計劃安排。AI正協助教練團隊處理數據和傷患監察，但站上賽場挑戰身體極限的，只能是運動員本人。
訓練數據和傷患預測，會如何改變運動員的日常？
穿戴式裝置收集的心率、跑動距離和負荷數據，會由AI整理成每日報告，教練團隊據此調整訓練量，並在傷患風險升高時提早減量。戰術研究方面，AI可以從大量比賽片段中歸納對手的習慣，讓運動員在賽前更快掌握重點。YOU’RE NEXT把AI完成這份工作核心部分的能力評為0分（滿分10分）：分析做得再快，也只是幫助人備戰，而不是代人上場。
為甚麼觀眾和賽事仍然只要人類選手？
體育的本質就是人與人之間的競賽，聯賽規則和觀眾的需求都以人為前提；機械人之間的比賽即使出現，也只會被視為另一個項目。在高壓下保持水準、受傷後重新站起來，正是觀眾願意入場和收看的原因；傷癒復出要經歷漫長的康復和心理調整，這段路也只能由運動員親身走過。資助制度同樣如此，體院（香港體育學院）的支援對象只限人類運動員，AI能力再提升，也不會改變這個前提。
運動員可以怎樣善用數據，並為退役後鋪路？
運動員可以學會讀懂自己的訓練和恢復數據，與教練及運動科學人員討論時，更清楚哪些建議適合自己，而不是被動接受報告。同時要明白，AI的傷患預測只是提示，身體的真實感受仍要如實反映。運動生涯有限，退役後可發展的方向包括教練、體能訓練、運動科學分析和體育行政；在役期間修讀相關課程、考取教練資格，可讓轉型更順利。
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