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資料用於說明工作內容、制度及主修。AI 取代時間及分數屬 AI 估算,並非來源機構的預測。 計算方法(英文)

我的畢業年份

生物資源與農業科學

🇭🇰 香港 · 自然科學
下一批受衝擊的主修161 個主修中最安全的 37%

主修出路倒數

5年5個月
01日 21:59:34:000

距離這個主修的畢業生職位開始因 AI 減少
2032年3月24日 · 倒數 1980 日

估計範圍 1年11個月 – 10年11個月
2030 年畢業:畢業後還剩 1年8個月
新人負責的試驗記錄、數據處理及智能溫室參數設定,AI率先接手,水耕農場人手最先減少。田間試驗要應付天氣和動植物變化,照料牲畜及有機認證現場檢查亦靠人,招聘收縮因此較遲;漁護署縮減編制源於預算而非AI。

「主修出路倒數」是距離畢業生職位開始因 AI 減少的時間,不代表這個主修會消失,也不代表人人都會失業。

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初級職位招聘持平
主修排名103 / 161

生物資源與農業科學:AI 對畢業生求職的影響

生物資源與農業科學的畢業生,會走進溫室、水耕農場、試驗田和實驗室,也可以從事認證檢查工作。記錄和設定參數會先交給AI,但面對天氣和動植物的田間工作,仍要人親身處理。

智能溫室和水耕農場,哪些工作會先交給AI?

新人在智能溫室或水耕農場,常要記錄作物生長、整理感應器數據,並按作物需要設定溫度、濕度和營養液的參數。AI可以自動分析數據並調整這些設定,所以水耕種植員估計是相關職業中最早收縮的。至於田間試驗,要應付天氣變化以及作物和牲畜的個別狀況,YOU’RE NEXT估計這方面的人手需要較遲才減少,整體新人招聘的收縮也因此較遲。

漁護署職位減少,與AI有關嗎?

要分開看。漁護署縮減編制,源於政府預算,與AI無關;對畢業生來說,這代表政府職位的機會受預算影響,而非受技術影響。相關職業中,除了最早收縮的水耕種植員,ISO認證審核員估計其次,這份工作要到現場檢查,包括有機認證的實地審核。農業科研人員屬「人機協作」,估計再遲一些;農業技術員雖屬「縮減」,但照料牲畜和處理田間突發狀況需要人在場,估計是四者中最遲受影響的。

農業科學學生,應怎樣兼顧數據和田間技能?

可以多參與田間試驗和溫室管理的實習,親手處理播種、病蟲害觀察和牲畜照料,了解數據無法反映的現場情況。學會使用感應器和數據分析工具,理解AI如何調整溫室設定,日後才能在作物出問題時判斷是系統還是環境的原因。對認證有興趣的,可以了解有機認證的檢查要求;有志研究的,可考慮研究院課程,走向較遲受影響的科研方向。

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畢業後的出路

2030

畢業出路 · 以 2030 年 6 月底畢業估算剩餘時間