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資料用於說明工作內容、制度及主修。AI 取代時間及分數屬 AI 估算,並非來源機構的預測。 計算方法(英文)

我的畢業年份

生物醫學

🇭🇰 香港 · 自然科學
下一批受衝擊的主修161 個主修中風險最高的 46%

主修出路倒數

3年5個月
01日 21:59:34:000

距離這個主修的畢業生職位開始因 AI 減少
2030年3月24日 · 倒數 1249 日

估計範圍 現在 – 6年11個月
2030 年畢業:職位可能在畢業前已開始減少
新人負責的文獻及數據整理、臨床試驗遙距核對原始數據與監察報告,AI率先接手,學位亦不附帶醫務化驗師註冊。細胞培養、動物管理等手工實驗,以及須應對衞生署審批的註冊事務,仍支撐部分招聘。

「主修出路倒數」是距離畢業生職位開始因 AI 減少的時間,不代表這個主修會消失,也不代表人人都會失業。

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初級職位招聘減少
主修排名73 / 161

生物醫學:AI 對畢業生求職的影響

生物醫學畢業生的常見出路,包括研究、臨床試驗監察、實驗室技術和藥物註冊事務。這個學位本身不附帶醫務化驗師註冊,相關出路集中在研究和業界,而這些崗位的文書部分正是AI的強項。

臨床試驗監察員的工作,哪部分會先交給AI?

臨床研究監察員負責確保臨床試驗按規定進行,過往要逐份核對病歷與試驗紀錄是否一致,再寫成監察報告。遙距核對原始數據的部分,AI可以自動比對、標出不一致的地方並草擬報告,所需的初級人手因而減少。研究助理整理文獻和數據的工作亦面對同樣變化。YOU’RE NEXT估計臨床研究監察員和註冊事務主任,是相關職業中最早受影響的兩個。

註冊事務和實驗室技術工作,為何能保留部分人手?

藥物要在本地註冊,須經衞生署審批,註冊事務主任要回應審批人員的提問、補交資料和解釋數據,這種來回溝通仍需要人處理,雖然準備文件的部分會由AI分擔。實驗室技術員要做細胞培養和照顧實驗動物,這些手工實驗難以交給機器,估計是相關職業中最遲受影響的。生命科學研究員估計居中,四者都歸入「縮減」。

生物醫學學生應如何規劃專業資格?

如有意從事醫務化驗,應及早查清註冊的要求,了解這個學位是否足夠,還是需要額外修讀課程。想走業界路線的,可以學習藥物註冊和臨床試驗的規範,熟悉文件要求和審批流程。在實驗室方面,熟練細胞培養和動物實驗的操作,並了解實驗動物的使用規定。學會用AI比對數據和摘要文獻,但要練習找出它遺漏的異常,因為監察和註冊工作的價值正在於發現問題。

撰寫日期

改查職業

畢業後的出路

2030

畢業出路 · 以 2030 年 6 月底畢業估算剩餘時間