我的畢業年份
經濟學
🇭🇰 香港 · 社會科學最先減少畢業生職位161 個主修中風險最高的 25%
主修出路倒數
1年11個月
01日 21:59:34:000
距離這個主修的畢業生職位開始因 AI 減少
2028年9月24日 · 倒數 703 日
估計範圍 現在 – 4年11個月
2030 年畢業：職位可能在畢業前已開始減少
業績模型、報告初稿、信貸審批文件和數據整理已可由AI完成，證券研究助理、數據分析和銀行分行新人先減少；政府經濟主任及一般職系受影響較遲，但編制同時縮減，難以支撐整條出路。
「主修出路倒數」是距離畢業生職位開始因 AI 減少的時間，不代表這個主修會消失，也不代表人人都會失業。
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初級職位招聘減少
主修排名39 / 161
經濟學：AI 對畢業生求職的影響
經濟學畢業生的出路以金融業為主，包括證券研究、銀行和信貸分析，也有人投考政府的經濟主任或一般職系。建模和寫報告的入門工序AI已能完成，能把數字連結到真實經濟判斷的人，才較易突圍。
建模和寫報告交給AI，經濟學新人靠甚麼立足？
證券研究助理的日常，是更新上市公司的業績模型、整理行業數據、替分析員草擬報告；銀行信貸部的新人，則要整理客戶財務資料、撰寫信貸審批文件。這些工序AI已能大量完成，證券研究助理、數據分析和銀行分行的新人職位，在本站的預測中會較早縮減。新人要更早學會質疑模型假設、向客戶查問數字背後的經營狀況，並對自己的建議負責。
股票研究、信貸、銀行和經濟師，誰最遲受影響？
四個出路的分別，在於工作離數字有多遠、離責任有多近。股票研究分析員的業績模型和報告初稿最易自動化，YOU’RE NEXT估計它最先收縮。信貸分析員和銀行職員其次，信貸決定涉及風險責任，分行亦仍有需要面對客戶的服務。經濟師要詮釋經濟走勢並提出政策建議，估計最遲。政府經濟主任和一般職系雖然受影響較遲，但編制同時縮減，未必能吸納大量經濟學畢業生。
讀經濟學，怎樣讓量化能力更有說服力？
計量經濟學和統計是基本功，應學會用程式處理真實數據，例如分析樓價、就業或消費數據，並把過程寫成公開的研究筆記。同時要練習把分析寫成非專業人士也看得懂的簡短建議，因為AI可以算數，卻未必能判斷哪個結論對決策者最重要。有意投身金融業的，可在學期間了解業內常見的專業資格；考慮政府經濟主任的，宜留意招聘考試的內容和時間。
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畢業後的出路
2030畢業出路 · 以 2030 年 6 月底畢業估算剩餘時間