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資料用於說明工作內容、制度及主修。AI 取代時間及分數屬 AI 估算,並非來源機構的預測。 計算方法(英文)

我的畢業年份

公共衞生

🇭🇰 香港 · 醫療衞生
下一批受衝擊的主修161 個主修中最安全的 39%

主修出路倒數

4年11個月
01日 21:59:34:000

距離這個主修的畢業生職位開始因 AI 減少
2031年9月24日 · 倒數 1798 日

估計範圍 11個月 – 9年11個月
2030 年畢業:畢業後還剩 1年2個月
監測數據整理、報告初稿及健康教育內容會先由AI接手,大學公共衞生學院研究助理和衞生署科學主任的新人招聘首先減少;實地疫情調查、外展及突擊巡查仍須人手,公務員編制和地區康健中心的營運合約令收縮放慢。

「主修出路倒數」是距離畢業生職位開始因 AI 減少的時間,不代表這個主修會消失,也不代表人人都會失業。

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初級職位招聘減少
主修排名100 / 161

公共衞生:AI 對畢業生求職的影響

公共衞生畢業生的工作,是透過監測數據、健康推廣和政策研究保障整體人口的健康,而不是逐個醫治病人。案頭的分析和撰寫最先由AI分擔,需要到現場調查和執法的職位則留得較久。

公共衞生的研究和監測職位,為何較早受壓?

公共衞生新人可能入職的崗位,包括大學公共衞生學院的研究助理和衞生署的科學主任,工作是整理疾病監測數據、清理問卷資料、撰寫報告初稿和設計健康教育材料。這些都可以由AI大幅加快,需要的新人因而減少。實地疫情調查、社區外展和突擊巡查仍要人手,公務員編制和地區康健中心的營運合約亦會令收縮放慢;YOU’RE NEXT把收縮起點估計在2031年前後。

流行病學、社區健康、衞生督察和政策研究,哪條路較穩?

四條出路在YOU’RE NEXT的判斷中都會收縮,先後卻不同。政策研究員和流行病學家估計最早受壓,文獻回顧、數據建模和報告撰寫正是AI擅長的工作。社區健康助理稍後,量度血壓和面對面講解仍要人做。衞生督察估計最遲,巡查食肆和處所、處理投訴和執法都要親身到現場,並由人承擔決定。想求穩的同學,可以考慮偏向現場工作的方向。

公共衞生學生應補強哪些實務技能?

單會分析數據已難以突圍,因為AI也做得到;更有價值的是提出好的研究問題,並判斷AI的分析有沒有偏差。可以修讀流行病學方法、生物統計和程式編寫,同時爭取參與實地調查或社區健康項目,學習與居民溝通、在現場收集資料。對衞生督察工作有興趣的,宜及早了解入職要求和所需的科學背景,並修讀環境衞生和食物安全相關科目。

撰寫日期

改查職業

畢業後的出路

2030

畢業出路 · 以 2030 年 6 月底畢業估算剩餘時間