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資料用於說明工作內容、制度及主修。AI 取代時間及分數屬 AI 估算,並非來源機構的預測。 計算方法(英文)

我的畢業年份

統計學

🇭🇰 香港 · 自然科學
最先減少畢業生職位161 個主修中風險最高的 5%

主修出路倒數

11個月
01日 21:59:34:000

距離這個主修的畢業生職位開始因 AI 減少
2027年9月24日 · 倒數 337 日

估計範圍 現在 – 2年11個月
2030 年畢業:職位可能在畢業前已開始減少
新人最先負責的SQL查詢、儀表板及報告已由AI生成,初級數據分析師的招聘開始減少;界定分析問題、為結果把關的角色,以及銀行保險的風險主管和政府統計處統計師職系,仍留住少數職位。

「主修出路倒數」是距離畢業生職位開始因 AI 減少的時間,不代表這個主修會消失,也不代表人人都會失業。

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初級職位招聘減少
主修排名8 / 161

統計學:AI 對畢業生求職的影響

統計學畢業生的第一份工作,多是數據分析師,負責查詢數據、製作儀表板和報告。這些AI已能直接生成,初級招聘開始減少;留下的位置,屬於能界定問題、為結果把關的人。

統計學畢業生的入門分析工作,還有多少空間?

數據分析新人的典型工作,是按業務同事的要求寫SQL查詢、製作每周的儀表板,並把結果寫成報告。現在AI可以從一句提問直接生成查詢、圖表和文字說明,初級數據分析師的招聘因而開始減少。YOU’RE NEXT把這個學科的新人收縮時間估計得很早。統計學的優勢不在製作報表,而在判斷結果是否可信,偏偏這是入門工作較少要求的部分。

政府統計師職系和金融風險職位,為何較遲受影響?

政府統計處的統計師職系,負責設計統計調查、編製官方數字和解釋數據變化,這類工作需要對方法和結果負責,估計是相關職業中最遲受影響的。銀行和保險公司的風險管理經理要為風險判斷承擔責任,估計亦較遲。數據分析師最早受影響,數據科學家其次。四者同屬「縮減」,能保留的只是少數職位,競爭會集中在這些需要負責的崗位上。

統計學學生,應如何培養把關的能力?

可以深入學習抽樣設計、實驗設計和因果推論,懂得判斷一份數據能否回答某個問題,以及結果有多大的不確定性。練習審查AI生成的分析,找出錯用方法、忽略偏差或過度解讀的地方,並把這個過程寫進作品集。有意投考政府統計師的,可及早了解入職要求;對金融有興趣的,可選修風險管理和精算相關的科目。

撰寫日期

改查職業

畢業後的出路

2030

畢業出路 · 以 2030 年 6 月底畢業估算剩餘時間