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卒業予定
生命科学科 （バイオサイエンス）
🇯🇵 日本 · 自然科学次に採用が減る専攻239専攻中、危険度上位35%
わたしの専攻の寿命
3年5か月
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AIの影響でこの専攻の卒業生の採用が減り始めるまで
2030年3月24日 · D-1274
推定の幅 今 – 6年11か月
2030年卒業の場合 — 卒業前に採用減少が始まるかもしれません
新人CRAが担う原資料の照合やモニタリング報告、研究補助の文献要約・データ整理はAIが先に吸収する。細胞培養や動物実験といった手作業の実験が一部支えるが、採用を守ってくれる免許はない。
「専攻の寿命」は、AIの影響でこの専攻の卒業生の採用が減り始めるまでの残り時間です。学科がなくなる、全員が職を失うという意味ではありません。
AI vs 人間、あなたはどっち派？
新卒採用縮小
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卒業後に就く職業
2030卒業後の進路 · 2030年卒業時点の残り時間
生命科学科（バイオサイエンス）：AIが新卒採用に与える影響
生命科学科は、細胞や遺伝子の仕組みを実験で解き明かす学科です。製薬会社での事務的な仕事と、実験室での手作業とで、AIの影響を受ける度合いが分かれます。
生命科学科からの就職で、AIが先に担うのはどの業務ですか。
新人の臨床開発モニターが担う原資料の照合やモニタリング報告、研究補助が担う文献要約・データ整理は、AIが先に吸収していくと見ています。細胞培養や動物実験といった手を動かす実験は人の役割として残りますが、この分野の採用を守ってくれる免許制度はありません。
CRA、研究員、バイオプロセスエンジニアで、影響の出方はどう違いますか。
原資料の照合や報告書作成が中心のCRAの仕事は、比較的早く影響が出ると見ています。研究の方向性を考える研究員の仕事はそれより後、医薬品の製造工程を管理するバイオプロセスエンジニアの仕事は、現場対応が多いため影響が及ぶのが最も遅い位置づけです。
生命科学科の学生は、何を準備しておくとよいですか。
細胞培養や動物実験といった手を動かす実技を、在学中の実習でできるだけ多く経験しておくことが強みになります。免許による守りがない分野のため、AIが整理したデータをそのまま信じず、実験の条件や手順を自分で検証する姿勢を身につけておくとよいでしょう。
作成日
資料・出典
- 文部科学省 · 令和7年度全国大学等一覧 · 生命科学科 · 2025 ↗学科・分野一覧
- O*NET OnLine · US · Medical Scientists, Except Epidemiologists ↗米国の職務内容の参考
資料は業務・制度・専攻を説明するものです。AI代替の予想時期と点数はAIによる推定で、出典機関の予測ではありません。 算出方法
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