車床及鑼床技工
🇭🇰 香港 · 製造需持續留意在香港的 792 種職業中排第 476 · 最安全的 40%
AI 搶飯碗倒數
8年11個月
09日 21:59:34:000
距離 AI 開始取代這份工作
2035年10月2日 · 倒數 3267 日
憑手感控制進刀以免震刀及燒焦，機械人仍做不到；但當AI CAM令單件零件也能用CNC機床廉價加工，傳統車床及鑼床便再無理由留人，只餘維修及工具房的工作。
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被取代的風險中等
20 年後的人手佔比30%
AI 取代時間線
影響方式 · 縮減2026 · 現在2046
估計範圍 5年11個月 – 13年11個月
車床及鑼床技工：AI 會改變哪些工作、哪些工作會保留
車床及鑼床技工操作傳統的手動車床和鑼床，按圖紙把金屬加工成零件，多做單件、維修件或工具房的工作。這份手藝面對的威脅，不是機械人學會手感，而是AI令CNC加工單件零件也變得便宜。
AI CAM會如何改變單件零件的加工方式？
過去要做一件維修用的零件，用CNC機床先要編寫程式、試切和調校，花的時間比用傳統車床直接做還多，所以單件和急件往往交給經驗豐富的手動技工。AI輔助的CAM軟件可以從圖紙或三維模型自動生成刀具路徑和加工程式，令CNC加工單件也變得快捷便宜。YOU’RE NEXT評估AI目前的能力只有2分（滿分10分），但估計這類軟件一旦普及，傳統機床的工作便會大幅減少。
憑手感進刀和量度，為何仍要技工？
手動車削和鑼削時，技工要憑手輪的阻力和切削的聲音判斷進刀速度，避免震刀留下紋路或燒焦工件；每切一刀，就要用千分尺量度尺寸，再決定下一刀切多少。砂輪修整和刀具磨利，也要在工作枱上憑經驗完成。這些技巧機械人仍做不到。不過這行沒有牌照或法規門檻，人手削減的速度，取決於AI CAM把單件和維修加工轉到CNC機床的快慢，而非手藝本身。
車床技工應如何轉向新的加工方式？
最直接的出路是學習CNC：由讀懂和修改加工程式開始，再學習機床設定、對刀和量度，把手動加工累積的材料和刀具知識帶到CNC上，往往比新手更快上手。同時熟悉CAM軟件的操作，明白自動生成的刀具路徑是否合理。維修和工具房的工作仍需要手動技能，可以專注於夾具、模具和緊急維修件的製作。懂得精密量度和品質檢查的技工，也可以轉做檢測員。
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