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資料用於說明工作內容、制度及主修。AI 取代時間及分數屬 AI 估算,並非來源機構的預測。 計算方法(英文)

我的畢業年份

資訊系統

🇭🇰 香港 · 工程
最先減少畢業生職位161 個主修中風險最高的 17%

主修出路倒數

1年5個月
01日 21:59:34:000

距離這個主修的畢業生職位開始因 AI 減少
2028年3月24日 · 倒數 519 日

估計範圍 現在 – 3年5個月
2030 年畢業:職位可能在畢業前已開始減少
需求整理、設計文件、ERP設定及編程已交由AI處理,顧問公司已縮減初級招聘,承辦商的合約開發人員隨後減少;政府以系統分析/程序編製主任職系及按人頭計算的合約聘用IT人手,令縮減放慢。

「主修出路倒數」是距離畢業生職位開始因 AI 減少的時間,不代表這個主修會消失,也不代表人人都會失業。

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初級職位招聘減少
主修排名27 / 161

資訊系統:AI 對畢業生求職的影響

資訊系統介乎業務和技術之間,畢業生的工作是把部門的需要變成系統:整理需求、撰寫設計文件、設定企業系統。這些文件和設定工作AI已能大量處理,顧問公司的初級招聘先受影響,政府的聘用方式則令收縮較慢。

資訊系統畢業生的入職工作,哪些已由AI處理?

新人常做的,是與用戶部門開會整理需求,寫成功能規格和設計文件,再設定ERP即企業資源規劃系統的模組,或者寫少量程式把不同系統接駁起來。現在AI可以從會議紀錄直接生成需求文件、建議設定方案並寫出接駁程式,顧問公司已收緊初級招聘,接着受影響的是承辦商的合約開發人員。照YOU’RE NEXT的推算,資訊系統新人的位置在相關學科中屬較早收窄的一類。

政府系統分析職系與私營顧問,處境有何不同?

政府設有系統分析/程序編製主任職系聘用IT人員,另外以按人頭計算的合約聘用外判人手,即按派駐人數而非工作成果付費,兩種方式都不會因AI提升效率而即時減少人手,所以收縮較慢。相關職業中,業務分析員估計最早收縮,系統分析/程序編製主任和資訊科技顧問稍後,資訊科技項目經理最遲,因為協調多方、控制項目風險仍需要人負責。四者的影響方式都是「縮減」。

資訊系統學生如何提升自己在業務一方的價值?

AI可以寫需求文件,但不會察覺部門之間互相矛盾的期望,也不會在會議上說服用戶放棄不切實際的要求。可以在專題中練習訪問真實用戶、整理流程並提出取捨,把整個過程記錄下來。熟悉一兩個行業的業務,例如會計、物流或醫療行政,比多學一套系統設定更能拉開距離。也可以修讀項目管理的課程,為日後轉往項目經理的角色做準備。

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畢業後的出路

2030

畢業出路 · 以 2030 年 6 月底畢業估算剩餘時間