テーラー（注文服仕立て）

🇯🇵 日本 · デザイン

最後まで残る日本の職業770件中657位 · 安全度上位15%

わたしの仕事の寿命

17年11か月

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AIにこの仕事を奪われ始めるまで
2044年9月8日 · D-6556

3D採寸とAI型紙のMTMが中価格帯の注文市場を先に侵食するが、手芯入れと複数回の仮縫いをするビスポークは人の手そのものが商品で代替の動機がない

AI vs 人間、あなたはどっち派？

AIに奪われるリスク低い

20年後も人が担う割合75%

AIに置き換わる時期の目安

AIの影響 · 代替されにくい

2026 · 現在2066

推定の幅 9年11か月 – 29年11か月

テーラーの仕事は、客の体を採寸し、仮の服で仕立てを確かめ、何度も試着を重ねながら一着を仕上げていく工程です。工場で仕立てる既製服と違い、同じ体でも仮縫いのたびに直しが入ります。

体型をアプリで測り、既製の型紙に近づけて仕立てるMTM、つまり型紙をある程度合わせるだけの注文服の分野は、AIとの相性が良く単価競争が先に起こります。YOU’RE NEXTは現在のAI実力を10点中2点とみており、一からの仮縫いを重ねる仕立ての縮小が始まる時期は2044年頃とやや遅く見ています。

客に何度も会って採寸し、手で芯地を据えて胸の形を作り、体型に合う生地と型を選ぶ判断は、経験そのもので機械に渡しにくい部分です。特別な許可制度が支えているわけではなく、一人の職人が最初から最後まで一着に関わる工程の多さが、置き換えを難しくしています。

客の体を見て提案する会話力と、手縫いの精度を上げる経験を積むことが差になります。仕立ての工房で下働きから技術を学ぶのが一般的な道です。和裁や着付けを学ぶ学科で異なる伝統衣服の縫製に触れておくと、洋装以外の需要が動いた時にも選択肢が広がります。

作成日 2026-09-26

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同僚・友だち・家族の職業を入れると、残り時間を並べて比べられます

日本の770職種中657位 — 12%の仕事より先にAIに奪われる見込みです。

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資料は業務・制度・専攻を説明するものです。AI代替の予想時期と点数はAIによる推定で、出典機関の予測ではありません。算出方法