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ゲームプランナー(ゲームデザイナー)
🇯🇵 日本 · IT/データ次に狙われる仕事日本の職業770件中108位 · 危険度上位15%
わたしの仕事の寿命
2年11か月
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AIにこの仕事を奪われ始めるまで
2029年9月8日 · D-1077
企画書・バランス表・レベル案はAIが即座に出し、文書中心の若手企画者から減少。面白さの判断や機能削除の説得は残り、少数リード体制へ
AI vs 人間、あなたはどっち派?
AIに奪われるリスク高い
20年後も人が担う割合30%
AIに置き換わる時期の目安
AIの影響 · 人員縮小2026 · 現在2034
推定の幅 1年11か月 – 5年11か月
ゲームプランナー(ゲームデザイナー):AIで変わる仕事と残る仕事
ゲームプランナーの仕事は、企画書や設定表を書くことよりも、データが出る前に面白さを感覚で見抜き、周囲を説得して機能を削る判断に重心が移っています。
企画書や設計資料づくりはどこまでAIに任せられますか?
企画書やゲームバランスの表、レベルの下書きは、AIがすぐに形にできるようになっています。文書作業が中心だった若手企画者の仕事から先に減っていき、面白さを判断するリード役はもう少し長く残るとYOU'RE NEXTは見ています。
面白さの判断はなぜAIに任せにくいですか?
まだデータが何もない段階で、この仕組みが面白いかどうかを感覚で見抜く判断は、経験の積み重ねに支えられています。エンジニアやアーティストに機能を削るよう説得したり、プレイテストで参加者の表情から感情を読み取る仕事も人に残ります。
ゲームプランナーを目指すなら何を鍛えるべきですか?
ゲーム制作系の学科で企画の基礎を学ぶのは役立ちます。それに加えて、AIが出した企画案を自分の感覚で面白くする練習、周囲を納得させて機能を削る交渉の経験、プレイテストで人の反応を細かく観察する習慣を積んでおくと強みになります。
作成日
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日本の770職種中108位 — 85%の仕事より先にAIに奪われる見込みです。
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AIに奪われるのが最も早い · リスク最大
- データ以前に面白さを判断
- エンジニア・アーティストへの説得
- プレイテストでの感情の読解
資料・出典
- O*NET OnLine · US · Web and Digital Interface Designers ↗米国の職務内容の参考
- O*NET OnLine · US · Software Developers ↗米国の職務内容の参考
資料は業務・制度・専攻を説明するものです。AI代替の予想時期と点数はAIによる推定で、出典機関の予測ではありません。 算出方法

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