投資銀行（M&A）

🇯🇵 日本 · 金融/会計

最初に置き換わる日本の職業770件中83位 · 危険度上位11%

わたしの仕事の寿命

2年5か月

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AIにこの仕事を奪われ始めるまで
2029年3月8日 · D-893

ピッチブックや評価モデルはAIが作りアナリスト採用から減るが、売り手の心理管理と取締役会の説得はシニアの対面業務として残る

AI vs 人間、あなたはどっち派？

AIに奪われるリスク非常に高い

20年後も人が担う割合40%

AIに置き換わる時期の目安

AIの影響 · 人員縮小

2026 · 現在2032

推定の幅 1年5か月 – 4年11か月

投資銀行のM&A業務は、資料を作ることよりも、売却を控えた経営者の不安に向き合い、取締役会を説得して合意へ導くことが核心です。数字をまとめる作業がAIに移るほど、この対人の部分に人の時間が集中していきます。

買収先を紹介する資料や企業価値を計算するモデルは、AIがかなりの水準で作れるようになっています。ここまで技術が届いたことと、証券会社や銀行が実際に若手アナリストの採用を絞る判断とは別で、後者は組織の事情もあって遅れて動くとYOU'RE NEXTは見ています。

買い手と売り手の間で条件をすり合わせる交渉や、会社を売ることに不安を抱く創業者の心を支える役目は、資料の出来とは関係のない対人の力が要ります。取締役会の前でこの合併にどんな意味があるかを説得する場面も、当面は経験を積んだ人が立ちます。

財務モデルを自分で組み立てて理解しておくことは基本です。それに加え、AIが作った資料の前提を疑って検証する練習、緊張した相手と信頼関係を築く経験、大勢の前で複雑な話を短く説得力のある言葉に直す練習を積んでおくと力になります。

作成日 2026-09-26

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3分でわかる、自分に合った安全な職業

同僚・友だち・家族の職業を入れると、残り時間を並べて比べられます

日本の770職種中83位 — 89%の仕事より先にAIに奪われる見込みです。

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資料は業務・制度・専攻を説明するものです。AI代替の予想時期と点数はAIによる推定で、出典機関の予測ではありません。算出方法