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資材管理・在庫管理

🇯🇵 日本 · 運輸/物流
次に狙われる仕事日本の職業770件中175位 · 危険度上位23%

わたしの仕事の寿命

4年5か月
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AIにこの仕事を奪われ始めるまで
2031年3月8日 · D-1623

帳簿照合・発注予測はAIだが倉庫を回って数え運転手と数量を合わせるのは物理作業。画像棚卸が普及する2030年代初頭から削減

AI vs 人間、あなたはどっち派？

AIに奪われるリスク高い
20年後も人が担う割合45%

AIに置き換わる時期の目安

AIの影響 · 人員縮小
2026 · 現在2036
推定の幅 2年5か月 – 7年11か月

資材管理・在庫管理：AIで変わる仕事と残る仕事

資材・在庫管理は、必要な材料を切らさないよう倉庫と発注を管理する仕事です。帳簿の突き合わせや発注予測はAIが担うようになり、倉庫を歩いて実物を確かめる作業に役割が絞られています。

資材・在庫管理の仕事でAIが先に担う部分は何ですか？

帳簿の数字を突き合わせたり、必要な資材を発注する時期を予測したりする作業は、AIが担えるようになっています。過去の使用量から必要な量を自動で見積もる使い方も広がり、数字の管理そのものはこうして機械に任せやすくなっています。

それでも人が倉庫を回る理由は何ですか？

実際に倉庫を歩いて在庫を数えたり、荷物が届いたときに運転手と一緒に数量を確認したりする作業は、体を動かす仕事です。資材が足りなくなりそうなときに生産の担当者と調整する役目も残ります。カメラで棚を撮影して自動で数える仕組みが広がるにつれ、YOU’RE NEXTはこの変化が2031年ごろから進むと見ています。

資材・在庫管理の仕事を続けるなら何を身につけるとよいですか？

倉庫の中を効率よく回って在庫のずれにすぐ気づく感覚が強みになります。倉庫内の配置を工夫し歩く時間を短くする工夫、配送員とその場で数量を確認するやり取りに慣れておくこと、資材が不足しそうな兆候を早めに見つける習慣も役立ちます。

作成日

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資料・出典

資料は業務・制度・専攻を説明するものです。AI代替の予想時期と点数はAIによる推定で、出典機関の予測ではありません。 算出方法