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医療機器サービスエンジニア

🇯🇵 日本 · 建設/技能
最後まで残る日本の職業770件中591位 · 安全度上位23%

わたしの仕事の寿命

14年11か月
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AIにこの仕事を奪われ始めるまで
2041年9月8日 · D-5460

メーカーの遠隔診断で出張は減っても、病院内で画像装置を修理し校正記録に責任を持つのは人。高齢化で装置も人員も増加

AI vs 人間、あなたはどっち派？

AIに奪われるリスク低い
20年後も人が担う割合70%

AIに置き換わる時期の目安

AIの影響 · AIを活用
2026 · 現在2056
推定の幅 7年11か月 – 24年11か月

医療機器サービスエンジニア：AIで変わる仕事と残る仕事

医療機器サービスエンジニアは、病院の中でCTやMRIなどの画像装置を実際に開けて部品を交換し、患者への使用前に正しく動くかを一つずつ確認する仕事です。次の患者が控えている中で復旧を急ぐ場面も少なくありません。

遠隔診断はこの仕事をどこまで変えますか?

メーカーが機器の状態を遠隔で監視し、故障の兆しを事前に知らせる仕組みは広がっていて、原因が分からないまま現地に駆けつける出張は減っています。ただ実際に装置を開けて部品を交換し、校正の記録に責任を持って署名する作業は人にしか担えず、YOU'RE NEXTはこの修理そのものが自動化されるのは遠い先だとみています。

この仕事の需要が減りにくい理由は何ですか?

高齢化にともなって画像診断の装置そのものが増え続けているため、修理や校正を担う技術者への需要もむしろ高まっています。医療スタッフが立ち会う中で校正の記録に責任を持つ役割は代わりが立てにくく、YOU'RE NEXTはこの職種の人員がすぐには減らないと判断しています。

この仕事を目指すなら何を学べばいいですか?

診療放射線や臨床工学を学べる学科で装置の仕組みと安全管理を学び、資格を取って病院や関連会社に入る道が一般的です。故障の兆しをAIが事前に知らせてくれる時代になった分、実際に装置を分解して直す実技経験と、医療スタッフに分かりやすく状況を説明するコミュニケーションを重ねておくと強みになります。

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資料は業務・制度・専攻を説明するものです。AI代替の予想時期と点数はAIによる推定で、出典機関の予測ではありません。 算出方法