高分子材料エンジニア

🇯🇵 日本 · エンジニアリング

様子見ゾーン日本の職業770件中465位 · 安全度上位40%

わたしの仕事の寿命

8年11か月

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AIにこの仕事を奪われ始めるまで
2035年9月8日 · D-3268

配合予測・文献探索はAIが担うが、押出機での試作と顧客の射出成形不良の現場解決は手足が要る。自律実験室が来るまで残る

AI vs 人間、あなたはどっち派？

AIに奪われるリスク中程度

20年後も人が担う割合55%

AIに置き換わる時期の目安

AIの影響 · 人員縮小

2026 · 現在2046

推定の幅 5年11か月 – 14年11か月

高分子材料エンジニアは、材料の質感や欠陥を手で確かめ、実機の押出機で試作のバッチを流し、顧客の工場に出向いて成形不良を現場で解決する仕事です。配合の予測や関連文献の調査は、すでにAIが担うようになっています。

配合を予測することや関連する文献を調べることは、AIが担うようになっている業務です。YOU'RE NEXTは今のAIがこうした配合予測・文献調査業務をこなす力を10点中4点程度と判定していて、この部分から開発初期の作業が先に効率化されていくとみています。

材料の質感や欠陥を手で確かめること、実機の押出機で試作のバッチを流すこと、顧客の工場に出向いて成形不良を現場で解決することは、手足を使う作業のため人が担います。自ら試作を進める実験室が実現するまでは、こうした現場作業は人に残ります。

配合の予測はAIに任せる前提で、材料の質感や欠陥を手で見極める感覚と、顧客の現場に出向いて成形不良を解決する対応力を磨くことが役立ちます。材料工学や繊維・高分子工学科で基礎を固めておくことも有効です。

作成日 2026-09-26

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同僚・友だち・家族の職業を入れると、残り時間を並べて比べられます

日本の770職種中465位 — 39%の仕事より先にAIに奪われる見込みです。

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資料は業務・制度・専攻を説明するものです。AI代替の予想時期と点数はAIによる推定で、出典機関の予測ではありません。算出方法