研究所長・R&Dマネージャー

🇯🇵 日本 · エンジニアリング

様子見ゾーン日本の職業770件中472位 · 安全度上位39%

わたしの仕事の寿命

9年11か月

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AIにこの仕事を奪われ始めるまで
2036年9月8日 · D-3634

AIが文献・実験設計・分析を担い研究員が先に減るが、実験室は物理的で投資先の選択や予算説得は人の仕事。所長ポストは緩やかに減る

AI vs 人間、あなたはどっち派？

AIに奪われるリスク中程度

20年後も人が担う割合60%

AIに置き換わる時期の目安

AIの影響 · 人員縮小

2026 · 現在2046

推定の幅 4年11か月 – 17年11か月

研究所長・R&Dマネージャーは、どの挑戦的な研究に投資するかを選び、実験に失敗した研究者を励まし、経営陣に予算の必要性を説く仕事です。文献調査や実験の設計、データの分析は、すでにAIが先に担うようになっています。

文献を調べること、実験の設計を組み立てること、得られたデータを分析することは、AIが先に担うようになっている業務です。YOU'RE NEXTは今のAIがこうした調査・設計・分析業務をこなす力を10点中4点程度と判定していて、この部分から研究員そのものの人数が先に減っていくとみています。

どの挑戦的な研究に投資するかを選ぶこと、実験に失敗した研究者を励まして次に導くこと、経営陣に予算の必要性を説くことは、いまも人の判断が頼りです。実験室という物理的な場を持ち続ける限り、こうした役割そのものはなくなりません。

文献調査や分析はAIに任せる前提で、不確かな挑戦にどこまで投資するかを見極める判断力と、失敗した研究者を次の挑戦へ導く指導力を磨くことが役立ちます。経営陣に向けて予算の意義を説く説得力も強みになります。

作成日 2026-09-26

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同僚・友だち・家族の職業を入れると、残り時間を並べて比べられます

日本の770職種中472位 — 33%の仕事より先にAIに奪われる見込みです。

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資料は業務・制度・専攻を説明するものです。AI代替の予想時期と点数はAIによる推定で、出典機関の予測ではありません。算出方法