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卒業予定
農業大学校 （養成課程）
🇯🇵 日本 · 自然科学様子見ゾーン239専攻中、安全度上位34%
わたしの専攻の寿命
7年11か月
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AIの影響でこの専攻の卒業生の採用が減り始めるまで
2034年9月24日 · D-2919
推定の幅 4年5か月 – 15年11か月
短大・専門学校の卒業者が基準
2030年卒業の場合 — 卒業後あと4年5か月
温室の環境記録・選別・育苗管理は、AIによる環境制御と画像認識による選別がまず減らすが、露地野菜の手作業や果樹の剪定・摘果はロボット化が遅く、人手不足のもとで自動化は欠員の穴埋めに吸収される。自営での就農は雇用による採用とは別に考える。
「専攻の寿命」は、AIの影響でこの専攻の卒業生の採用が減り始めるまでの残り時間です。学科がなくなる、全員が職を失うという意味ではありません。
AI vs 人間、あなたはどっち派？
新卒採用横ばい
専攻ランキング159 / 239
卒業後に就く職業
2030卒業後の進路 · 2030年卒業時点の残り時間
農業大学校（養成課程）：AIが新卒採用に与える影響
農業大学校は、就農や農業関連企業への就職を目指す人が実践的な栽培技術を学ぶ養成課程です。施設での栽培と、露地での作業とで、機械化の進み方が違います。
農業大学校で学ぶ技術のうち、AIが先に担うのはどの部分ですか。
施設栽培で温度や湿度を記録したり、大きさで苗を分けたりする作業は、センサーとカメラを使った仕組みに任せられる場面が増えています。ただ畑に出て野菜を手で収穫する作業や、木に登って枝を切る剪定は、機械にはまだ難しく、人手不足のもとでは自動化が欠員の穴埋めとして働きます。自分で農業を始める場合は、雇われて働く場合とは別に考える必要があります。
農家、農場管理者、スマート農業の栽培員で、影響の出方はどう違いますか。
温室でのスマート農業に関わる栽培員の仕事は、比較的早く影響が出ると見ています。露地での作業が中心の農家の仕事はそれより後、複数の作業員をまとめる農場長・農業法人管理者の仕事は、判断業務が多いため影響が及ぶのが最も遅い位置づけです。
農業大学校の学生は、何を準備しておくとよいですか。
露地野菜の手作業や果樹の剪定といった、ロボット化が遅れる技術を実習で数多く経験しておくことが強みになります。就農を考えているなら、雇用されて働く場合との違いも理解しつつ、AIによる環境制御のデータを読み取る力も合わせて身につけておくとよいでしょう。
作成日
資料・出典
資料は業務・制度・専攻を説明するものです。AI代替の予想時期と点数はAIによる推定で、出典機関の予測ではありません。 算出方法
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