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卒業予定

畜産学科 （動物科学）

🇯🇵 日本 · 自然科学
様子見ゾーン239専攻中、安全度上位41%

わたしの専攻の寿命

6年11か月
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AIの影響でこの専攻の卒業生の採用が減り始めるまで
2033年9月24日 · D-2554

推定の幅 3年5か月 – 13年11か月
2030年卒業の場合 — 卒業後あと3年5か月
食肉の格付判定はAI画像解析が、搾乳・給餌はロボットが先に減らすが、飼料・食肉企業や農協・家畜保健衛生所への進路では記録だけがAIに移り、農家訪問や大型家畜の扱いが残って持ちこたえる。

「専攻の寿命」は、AIの影響でこの専攻の卒業生の採用が減り始めるまでの残り時間です。学科がなくなる、全員が職を失うという意味ではありません。

AI vs 人間、あなたはどっち派？

新卒採用横ばい
専攻ランキング143 / 239

卒業後に就く職業

2030

卒業後の進路 · 2030年卒業時点の残り時間

農学研究者（農業・畜産・林業・水産）中程度6年5か月2036年9月肉牛農家（畜産）中程度6年5か月2036年9月酪農家高い5か月2030年9月食肉格付員（日本食肉格付協会）高い11か月2031年3月

畜産学科（動物科学）：AIが新卒採用に与える影響

畜産学科は、牛や豚、鶏といった家畜の育て方や品質の見極め方を学ぶ学科です。記録を担う仕事と、家畜を直接扱う仕事とで、AIやロボットの入り方が違います。

畜産の仕事で、AIやロボットが先に担うのはどの部分ですか。

食肉の格付け判定はAIによる画像解析が、搾乳や餌やりはロボットが先に減らしていくと見ています。ただ飼料・食肉企業や農協、家畜保健衛生所への進路では、記録だけがAIに移り、農家を訪ねての指導や大型家畜を扱う作業は人の役割として残ります。

食肉格付員、酪農家、農学研究者で、影響の出方はどう違いますか。

画像解析で判定できる食肉格付員の仕事は、比較的早く影響が出ると見ています。搾乳ロボットが広がる酪農家の仕事もそれに近い時期に影響が及びますが、農家を訪問して指導する研究者の仕事は、対面でのやり取りが多いため影響が及ぶのが最も遅い位置づけです。

畜産学科の学生は、何を準備しておくとよいですか。

大型の家畜を安全に扱う技術は、実習を通じて体で覚えておく必要があります。搾乳ロボットや画像解析の仕組みを理解しつつ、農家を訪ねて話を聞き、記録には出ない家畜の様子を読み取る力を養っておくと、就職後に役立ちます。

作成日

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資料・出典

資料は業務・制度・専攻を説明するものです。AI代替の予想時期と点数はAIによる推定で、出典機関の予測ではありません。 算出方法