車体整備科（自動車車体整備士）

🇯🇵 日本 · 工学

様子見ゾーン239専攻中、安全度上位28%

わたしの専攻の寿命

8年11か月

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AIの影響でこの専攻の卒業生の採用が減り始めるまで
2035年9月24日 · D-3284

推定の幅 4年11か月 – 17年11か月

短大・専門学校の卒業者が基準

2030年卒業の場合 — 卒業後あと5年5か月

AI調色や写真見積もりがまず塗装・見積もりの仕事を減らすが、へこんだパネルを直す板金や先進運転支援システム（ADAS）のエーミングは手作業として残る。事故の減少による仕事量の減少はAIとは別の要因だ。

「専攻の寿命」は、AIの影響でこの専攻の卒業生の採用が減り始めるまでの残り時間です。学科がなくなる、全員が職を失うという意味ではありません。

AI vs 人間、あなたはどっち派？

新卒採用横ばい

専攻ランキング174 / 239

卒業後に就く職業

2030

卒業後の進路 · 2030年卒業時点の残り時間

車体整備科は、事故で傷んだ車のボディを直す板金・塗装の技術を学ぶ学科です。色を合わせる作業と、パネルを叩き出す作業とで、AIやロボットの入り方が違います。

AIによる色の調合や、写真から見積もりを作る仕組みは、塗装や見積もりの仕事を先に減らしていくと見ています。ただへこんだパネルを板金で直す作業や、先進運転支援システムのセンサーを調整するエーミング作業は手作業のままで、事故そのものが減ることによる仕事量の減少はAIとは別の要因です。

色の調合や見積もりの自動化が直接響く板金塗装工の仕事は、比較的早く影響を受けると見ています。一般的な整備士の仕事はそれより後、電気自動車を扱うEV整備士の仕事はさらに遅く、当面は人手を減らしにくい分野として位置づけています。

パネルを叩いて元の形に戻す板金の技術や、センサーを正しい位置に調整するエーミング作業など、機械に任せにくい実技を数多く経験しておくことが強みになります。AIが出した見積もりや色の調合結果を、自分の目と経験で確認し直す姿勢も欠かせません。

作成日 2026-09-26

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資料は業務・制度・専攻を説明するものです。AI代替の予想時期と点数はAIによる推定で、出典機関の予測ではありません。算出方法