自動車工学科 （車両工学）
🇯🇵 日本 · 工学わたしの専攻の寿命
AIの影響でこの専攻の卒業生の採用が減り始めるまで
2032年3月24日 · D-2005
設計部門の新人が担う解析・仕様書・文書作成はAIが吸収するが、実車試験や走行フィーリングの評価は残り、型式認証や労使協議も削減を遅らせる。EVやソフトウェア定義車両への転換による配置の変化はAIとは別の要因だ。
「専攻の寿命」は、AIの影響でこの専攻の卒業生の採用が減り始めるまでの残り時間です。学科がなくなる、全員が職を失うという意味ではありません。
AI vs 人間、あなたはどっち派？
卒業後に就く職業
2030卒業後の進路 · 2030年卒業時点の残り時間
自動車工学科（車両工学）：AIが新卒採用に与える影響
自動車工学科の新人がまず任されるのは、部品の解析と仕様書づくりです。この文書作成はAIが吸収していますが、実際に車を走らせて乗り心地や挙動を確かめる評価の仕事は、今も人の感覚に頼っています。
自動車開発の仕事は、AIでどこがもう変わっていますか。
設計部門の新人が担う解析や仕様書、報告書づくりはAIが吸収していますが、実際に車を走らせて乗り心地や挙動を確かめる評価は、人の感覚でなければ判断できません。車の型式を国に認めてもらう手続きや、労使間の話し合いも、採用を大きく減らす動きを遅らせています。電気自動車やソフトウェアを核にした車への転換で仕事の配置が変わることは、これとは別の事情です。
機械設計エンジニアとEV整備士では、影響の出方が違いますか。
部品の設計や品質保証を担うエンジニアは、この学科の進路の中でも早い時期に影響を受けると見ています。自動車を開発するエンジニアもそれに近い時期に続きますが、電気自動車を専門に整備するEV整備士は、新しい技術に対応する仕事が増えていく側で、変化が及ぶのはずっと後になります。
自動車工学科で学ぶなら、学生のうちに何を準備すればよいですか。
計算や解析の力だけでなく、実際に試作車を走らせて乗り心地の違いを言葉で説明できるように、実習や研究室の活動で経験を積んでおくことが役立ちます。AIが出した解析結果を、実車での評価と比べて読み直す力を鍛えておくと、就職後の設計業務にすぐつながります。
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資料・出典
資料は業務・制度・専攻を説明するものです。AI代替の予想時期と点数はAIによる推定で、出典機関の予測ではありません。 算出方法
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