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卒業予定

制御工学・システム工学科

🇯🇵 日本 · 工学
次に採用が減る専攻239専攻中、安全度上位45%

わたしの専攻の寿命

5年11か月
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AIの影響でこの専攻の卒業生の採用が減り始めるまで
2032年9月24日 · D-2189

推定の幅 3年5か月 – 11年11か月
2030年卒業の場合 — 卒業後あと2年5か月
新人が担うPLCのラダー作成・ループチューニング・工程分析はAIコパイロットが先に引き受けるが、現場の配線やセンサーのデバッグ、試運転は人が行う。人手不足に悩む工場の自動化投資が計装・FA人材の需要を支える。

「専攻の寿命」は、AIの影響でこの専攻の卒業生の採用が減り始めるまでの残り時間です。学科がなくなる、全員が職を失うという意味ではありません。

AI vs 人間、あなたはどっち派?

新卒採用横ばい
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卒業後に就く職業

2030

卒業後の進路 · 2030年卒業時点の残り時間

制御工学・システム工学科:AIが新卒採用に与える影響

制御工学科の新人がこれまで担ってきたのは、工場の機械を動かすプログラムを書き、動作のクセを微調整する仕事です。この作成・調整の一部をAIの補助ツールが先に引き受けるようになっています。

工場の制御の仕事は、AIでどこがもう変わっていますか。

機械を動かすプログラムの作成や、動作のクセを微調整する分析は、AIの補助ツールが先に引き受けるようになっています。ただ、現場での配線やセンサーの不具合を突き止める作業、実際に機械を動かして確かめる試運転は、その場に人がいなければできません。人手不足に悩む工場が自動化投資を進めていることも、こうした技術者の需要を支えています。

制御盤・PLC技術者とロボットエンジニアでは、影響の出方が違いますか。

制御盤やプログラムを扱う技術者、生産の現場を支えるエンジニアは、この学科の進路の中でも早い時期に影響を受けると見ています。ロボットを扱うエンジニアや、現場での配線・試運転を担うエンジニアは、体を動かす作業が中心のため、変化が及ぶのはそれより後になります。

制御工学科で学ぶなら、学生のうちに何を準備すればよいですか。

プログラムの作成だけでなく、実際に機械につないで動かし、思いどおりに動かない原因を配線やセンサーまでさかのぼって探る経験を積んでおくことが欠かせません。AIの補助ツールが出す調整案を、現場の機械に合わせて手直しする練習も役立ちます。

作成日

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資料・出典

資料は業務・制度・専攻を説明するものです。AI代替の予想時期と点数はAIによる推定で、出典機関の予測ではありません。 算出方法