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卒業予定
経営工学科 （管理工学）
🇯🇵 日本 · 工学次に採用が減る専攻239専攻中、危険度上位33%
わたしの専攻の寿命
2年11か月
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AIの影響でこの専攻の卒業生の採用が減り始めるまで
2029年9月24日 · D-1093
推定の幅 今 – 6年11か月
2030年卒業の場合 — 卒業前に採用減少が始まるかもしれません
ITコンサルティングやデータ分析の分野ではAIがすでにジュニア採用を減らしており、今まさに始まっている可能性も残した。生産計画・在庫計算・品質書類もAIに移るが、ラインのボトルネックを見つけ作業者を説得する生産技術職は残るため、製造業の進路は数年遅い。
「専攻の寿命」は、AIの影響でこの専攻の卒業生の採用が減り始めるまでの残り時間です。学科がなくなる、全員が職を失うという意味ではありません。
AI vs 人間、あなたはどっち派？
新卒採用縮小
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卒業後に就く職業
2030卒業後の進路 · 2030年卒業時点の残り時間
経営工学科（管理工学）：AIが新卒採用に与える影響
経営工学科は、工場の生産管理からITコンサルティングまで、ものづくりと数字の両方を扱う進路につながる学科です。進路によってAIの影響が始まる時期に差があります。
ITコンサルや生産管理の仕事で、AIはどこから先に影響しますか。
ITコンサルティングやデータ分析の分野では、若手が任される分析やレポート作成をAIがすでに担い始めており、新卒採用への影響がまさに今起きている可能性も残しています。生産計画や在庫計算、品質書類の作成もAIに移っていきますが、ラインの詰まりを見つけて作業者を説得する生産技術の仕事は、人が現場に立つ必要があるため残ります。
ITコンサル、生産管理、生産技術の進路で、影響の出る時期はどう違いますか。
ITコンサルティングの仕事は関連職の中でも最も早く採用が絞られ始めると見ています。生産管理や品質保証の仕事はそれより後、現場でラインの調整をする生産技術の仕事はさらに数年遅れて影響が及ぶと位置づけています。
経営工学科の学生は、在学中に何を鍛えておくとよいですか。
生産管理や品質管理の授業で使う統計や分析の手法は、AIツールを使いこなす前提として身につけておく必要があります。工場実習やインターンシップで実際のラインを見て、機械の詰まりや作業者の動きを自分の目で判断する経験を積んでおくと、生産技術系の進路で強みになります。
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資料・出典
資料は業務・制度・専攻を説明するものです。AI代替の予想時期と点数はAIによる推定で、出典機関の予測ではありません。 算出方法
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