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卒業予定

経営情報学部

🇯🇵 日本 · 社会科学
採用が最初に減る専攻239専攻中、危険度上位11%

わたしの専攻の寿命

1年5か月
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AIの影響でこの専攻の卒業生の採用が減り始めるまで
2028年3月24日 · D-544

推定の幅 今 – 3年5か月
2030年卒業の場合 — 卒業前に採用減少が始まるかもしれません
要件定義のたたき台やレポート作成、SQLでの集計、ERPの設定をAIが担い、ITコンサルティングやデータ分析のジュニア採用から減っていく。SIerの多重下請けの人月契約や公共調達の要件、DX人材の需要が1〜2年遅らせるが、PMは新卒が就くポストではない。

「専攻の寿命」は、AIの影響でこの専攻の卒業生の採用が減り始めるまでの残り時間です。学科がなくなる、全員が職を失うという意味ではありません。

AI vs 人間、あなたはどっち派？

新卒採用縮小
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卒業後に就く職業

2030

卒業後の進路 · 2030年卒業時点の残り時間

ITプロジェクトマネージャー（PM）高い2年5か月2032年9月ITコンサルタント非常に高い卒業前にAI代替が始まる見込み2029年3月データアナリスト非常に高い卒業前にAI代替が始まる見込み2028年3月経理・会計担当高い卒業前にAI代替が始まる見込み2029年9月

経営情報学部：AIが新卒採用に与える影響

経営情報学部の卒業生は、ITコンサルティング会社で顧客の要望をまとめる要件定義の下書きを作ったり、SQLというコマンドで売上データを集計したりする仕事から始めることが多いです。この下書きづくりとデータ集計は、AIがすでに担えるようになっています。

経営情報学部出身者の仕事のうち、どこから先に変わりますか

要件定義のたたき台づくりやSQLでの集計、ERPというシステムの設定作業はAIが担えるようになっており、ITコンサルティングやデータ分析のジュニアとして新人を採用してきた枠から先に絞られていく見通しです。

プロジェクトマネージャーと、新人のジュニア職は同じ扱いですか

プロジェクトマネージャーは複数の関係者をまとめて工程を管理する経験が必要で、そもそも新卒が就くポストではありません。一方でジュニアとして採用されるコンサルタントやデータアナリストは、要件定義の下書きや集計といったAIが担いやすい作業を任されることが多く、より早く影響を受ける立場です。

経営情報学部の学生は今、何を準備すればよいですか

在学中にSQLやERPの操作を実際に練習し、AIが作った要件定義や集計結果のどこが顧客の実情に合っていないかを見抜く力を、演習やインターンで鍛えておくと役立ちます。プロジェクトマネージャーを目指すなら、まずジュニアとしての経験を積みながら関係者調整の場に立ち会う機会を増やしておくとよいでしょう。

作成日

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資料・出典

資料は業務・制度・専攻を説明するものです。AI代替の予想時期と点数はAIによる推定で、出典機関の予測ではありません。 算出方法