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卒業予定
物理学科
🇯🇵 日本 · 自然科学次に採用が減る専攻239専攻中、安全度上位46%
わたしの専攻の寿命
5年11か月
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AIの影響でこの専攻の卒業生の採用が減り始めるまで
2032年9月24日 · D-2189
推定の幅 3年5か月 – 10年11か月
2030年卒業の場合 — 卒業後あと2年5か月
新人が担うシミュレーション・データ解析・報告書作成はAIが先に減らす。半導体・計測機器メーカーのファブ現場での対応や装置の復旧、教員採用試験を経た理科教員のポストは人の役割として残る。
「専攻の寿命」は、AIの影響でこの専攻の卒業生の採用が減り始めるまでの残り時間です。学科がなくなる、全員が職を失うという意味ではありません。
AI vs 人間、あなたはどっち派？
新卒採用横ばい
専攻ランキング129 / 239
卒業後に就く職業
2030卒業後の進路 · 2030年卒業時点の残り時間
物理学科：AIが新卒採用に与える影響
物理学科は、自然現象を数式と実験の両方から解き明かす学科です。半導体や計測機器の現場に進むか、研究や教職に進むかで、AIの影響が及ぶ速さが分かれます。
物理学科からの就職で、AIが先に担うのはどの業務ですか。
研究室や企業で新人が任されるシミュレーションの実行、データ解析、報告書の作成はAIが先に引き受けるようになると見ています。ただ半導体や計測機器メーカーでは、実際の製造装置が止まったときに現場で対応し復旧させる仕事が残り、教員採用試験を経て就く理科教員の道も人の役割として続きます。
半導体エンジニア、研究者、理科教員で、影響の出方はどう違いますか。
データ解析や報告書作成が中心の研究職は、比較的早く影響が出ると見ています。半導体の製造現場でトラブルに対応するエンジニアの仕事はそれより後、教員採用試験を経て就く理科教員の仕事は最も遅く、影響が及びにくい位置づけです。
物理学科の学生は、何を準備しておくとよいですか。
シミュレーションソフトを使いこなすだけでなく、AIが出した解析結果のどこが怪しいかを見抜く力を、実験や演習を通じて鍛えておくことが役立ちます。装置の仕組みそのものを理解しておくと、半導体や計測機器の現場でトラブルに対応する力につながり、教員を目指すなら採用試験の対策も早めに始めるとよいでしょう。
作成日
資料・出典
資料は業務・制度・専攻を説明するものです。AI代替の予想時期と点数はAIによる推定で、出典機関の予測ではありません。 算出方法
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