ロボティクス・知能機械工学科
🇯🇵 日本 · 工学わたしの専攻の寿命
AIの影響でこの専攻の卒業生の採用が減り始めるまで
2033年9月24日 · D-2554
制御コード・PLCプログラミング・シミュレーションはAIが先に引き受けるが、ロボットの設置や現場調整、センサーのデバッグには人が欠かせない。人手不足で工場・物流・介護ロボットの導入が進み、設置・調整の人材需要が高まる。
「専攻の寿命」は、AIの影響でこの専攻の卒業生の採用が減り始めるまでの残り時間です。学科がなくなる、全員が職を失うという意味ではありません。
AI vs 人間、あなたはどっち派？
卒業後に就く職業
2030卒業後の進路 · 2030年卒業時点の残り時間
ロボティクス・知能機械工学科：AIが新卒採用に与える影響
ロボティクス学科の新人がこれまで担ってきたのは、動作を決める制御コードの作成とシミュレーションでの検証です。この下書き作業はAIが先に引き受けますが、ロボットを現場に据え付けて調整する仕事は残ります。
ロボットの仕事は、AIでどこがもう変わっていますか。
制御コードの作成やPLCのプログラミング、シミュレーションでの検証はAIが先に引き受けるようになっています。ただ、工場や物流の現場にロボットを実際に据え付け、その場でセンサーの不具合を突き止めて動きを合わせ込む仕事は、人でなければできません。人手不足で工場や介護の現場までロボットの導入が進んでおり、その設置・調整を担う人材の需要はむしろ高まっています。
ロボットエンジニアと機械設計エンジニアでは、影響の出方が違いますか。
部品や機構そのものを設計する機械設計エンジニアやAIモデルを扱うAIエンジニアは、この学科の進路の中でも早い時期に影響を受けると見ています。工場の制御を担うエンジニアや、現場でロボットを据え付けて調整するロボットエンジニアは、体を動かす作業が中心のため、変化が及ぶのはそれよりずっと後になります。
ロボティクス学科で学ぶなら、学生のうちに何を準備すればよいですか。
制御の理論だけでなく、実際にロボットを組み立てて動かし、思いどおりに動かない原因をセンサーまでさかのぼって探る経験を積んでおくことが欠かせません。AIが作った制御コードを読み、現場の機械に合わせて調整し直す力を鍛えておくと、就職後すぐに評価される強みになります。
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資料・出典
資料は業務・制度・専攻を説明するものです。AI代替の予想時期と点数はAIによる推定で、出典機関の予測ではありません。 算出方法
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