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卒業予定

理学部（理学系全般）

🇯🇵 日本 · 自然科学
次に採用が減る専攻239専攻中、危険度上位42%

わたしの専攻の寿命

4年5か月
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AIの影響でこの専攻の卒業生の採用が減り始めるまで
2031年3月24日 · D-1639

推定の幅 1年11か月 – 8年11か月
2030年卒業の場合 — 卒業後あと11か月
学部卒が担うデータ集計・モデリングや、研究所での文献調査・シミュレーション・機器データの読み取りはAIが先に担う。実験の手作業と、教職員定数で枠が決まる教員の道が支えるが、進路は分散している。

「専攻の寿命」は、AIの影響でこの専攻の卒業生の採用が減り始めるまでの残り時間です。学科がなくなる、全員が職を失うという意味ではありません。

AI vs 人間、あなたはどっち派？

新卒採用横ばい
専攻ランキング99 / 239

卒業後に就く職業

2030

卒業後の進路 · 2030年卒業時点の残り時間

中学・高校教師中程度7年5か月2037年9月研究開発エンジニア（企業研究所）高い2年11か月2033年3月化学研究者（化学研究員）中程度4年5か月2034年9月データサイエンティスト高い卒業前にAI代替が始まる見込み2029年9月

理学部（理学系全般）：AIが新卒採用に与える影響

理学部は、数学・物理・化学・生物など基礎科学を幅広く学べる学部です。卒業後に進む先が分散しているため、AIの影響が及ぶ時期も進路によって差が出ます。

理学部からの就職で、AIが先に担うのはどの業務ですか。

学部卒業生が担うデータ集計やモデリング、研究所での文献調査・シミュレーション・機器データの読み取りはAIが先に担うようになると見ています。実験の手作業と、教職員定数によって枠が決まる教員の道が採用を支えますが、進路が分散しているため、学科によって受ける影響の大きさもばらつきます。

研究開発職、化学系の研究者、教員で、影響の出方はどう違いますか。

データ集計やシミュレーションが中心の研究開発職は、比較的早く影響が出ると見ています。実験を多く手がける化学系の研究者の仕事はそれより後、教員採用試験を経て就く教員の仕事は、最も遅く影響が及ぶ位置づけです。

理学部の学生は、何を準備しておくとよいですか。

早いうちから進みたい分野を絞り込み、その分野で求められる実験技術やプログラミングの力を演習で鍛えておくことが役立ちます。教員を目指すなら採用試験の対策を、研究職を目指すなら大学院進学の計画を、それぞれ早めに立てておくとよいでしょう。

作成日

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資料・出典

資料は業務・制度・専攻を説明するものです。AI代替の予想時期と点数はAIによる推定で、出典機関の予測ではありません。 算出方法