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スポーツ科学部

🇯🇵 日本 · 芸術・スポーツ
様子見ゾーン239専攻中、安全度上位21%

わたしの専攻の寿命

11年11か月
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AIの影響でこの専攻の卒業生の採用が減り始めるまで
2038年9月24日 · D-4380

推定の幅 5年11か月 – 21年11か月
2030年卒業の場合 — 卒業後あと8年5か月
測定や映像分析、施設の会員管理・販促はAIが先に担うため、分析・運営系の新人ポストから揺らぐが、選手や利用者を直接指導するコーチやインストラクターは人の仕事として残る。

「専攻の寿命」は、AIの影響でこの専攻の卒業生の採用が減り始めるまでの残り時間です。学科がなくなる、全員が職を失うという意味ではありません。

AI vs 人間、あなたはどっち派?

新卒採用横ばい
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卒業後に就く職業

2030

卒業後の進路 · 2030年卒業時点の残り時間

スポーツ科学部:AIが新卒採用に与える影響

スポーツ科学部の卒業生は分析やスポーツ施設の運営、コーチなど幅広い進路に就きます。測定や映像分析、施設の会員管理はAIが先に担うため分析・運営系の新人採用が先に揺らぎますが、直接指導するコーチの仕事は人に残るとみています。

スポーツ科学の仕事で、AIが先に担うのはどこですか?

選手の動きを測定して数値化する作業や、試合や練習の映像を分析してデータをまとめる作業、スポーツ施設の会員情報の管理や販促の企画は、AIが先に担いやすい部分です。一方で、選手や施設の利用者に直接技術を教えたり、体調を見ながら練習内容を調整したりするコーチやインストラクターの仕事は、対面でのやりとりが中心で、人が担う仕事として残ります。

スポーツコーチや施設マネージャーと比べて、判定はどう違いますか?

施設の会員管理や運営を担うマネージャーの仕事は、データを扱う比重が大きく、この中では判定した時期が早めです。選手として競技を続けるプロスポーツ選手は、体を使う仕事そのものであるため、判定を最も後ろに置いています。利用者を直接指導するコーチやインストラクターも、対面の指導が中心のため後ろに位置づけています。

スポーツ科学部で学ぶなら何を準備しますか?

大学や大学院のスポーツ科学部で運動生理学やデータ分析の手法を学びながら、AIによる映像分析ツールも早いうちから使いこなしておくと実務に近づきます。分析や運営の仕事だけでなく、選手や利用者に直接指導する資格や実技経験も並行して積んでおくと、卒業後の就職先の選択肢が確実に広がります。

作成日

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資料・出典

資料は業務・制度・専攻を説明するものです。AI代替の予想時期と点数はAIによる推定で、出典機関の予測ではありません。 算出方法