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アーキビスト

🇯🇵 日本 · 事務/人事
次に狙われる仕事日本の職業770件中312位 · 危険度上位41%

わたしの仕事の寿命

6年5か月
00日 00:00:00:000

AIにこの仕事を奪われ始めるまで
2033年3月8日 · D-2354

選別・分類・メタデータ付与はAIの得意分野で企業の文書管理は縮小へ。公文書管理法に配置義務はなく、認証アーキビストも名称資格のため公務員定数分だけ遅い

AI vs 人間、あなたはどっち派?

AIに奪われるリスク高い
20年後も人が担う割合35%

AIに置き換わる時期の目安

AIの影響 · 人員縮小
2026 · 現在2041
推定の幅 3年11か月 – 10年11か月

アーキビスト:AIで変わる仕事と残る仕事

アーキビストは、企業や機関が持つ記録の中からどれを永久に残すかを選び、原本を傷めないように扱い、保存義務について機関に助言する仕事です。記録を分類してメタデータをつける作業はAIが得意な分野ですが、公的な保存先の枠は制度に守られてやや長く残ります。

記録の分類やメタデータ付けは、なぜAIに置き換わりやすいのですか?

書類や画像に見出しをつけたり、テーマ別に分類したりする作業はパターンが決まっているため、AIはすでに得意な分野として扱えるようになっています。企業が持つ文書管理の仕事はこの部分から縮小していき、記録を大量に処理するだけの人員は必要とされにくくなっていきます。台帳整理の外注も減っていきます。

公的機関のアーキビストの枠だけがゆっくり減るのはなぜですか?

公文書管理法という法律には専門職を必ず置かなければならないという決まりがなく、認証アーキビストという資格も肩書きとしての意味合いが強いものです。それでも公的機関の職員数は独自の枠組みで決まっているため、民間の文書管理が縮む速さに比べると公的機関側の枠はゆっくりとしか減りません。

アーキビストを目指すなら、どんな学びと経験が役立ちますか?

日本史学や図書館情報学など、資料の扱いと歴史的な背景を学べる分野が土台になります。分類やメタデータ付けをAIに任せられる分、どの記録を永久に残す価値があるか見極める判断力や、原本を丁寧に扱う実務経験、保存の必要性を機関に説明する力を積んでおくと強みになります。

作成日

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コメント· 日本語

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資料・出典

資料は業務・制度・専攻を説明するものです。AI代替の予想時期と点数はAIによる推定で、出典機関の予測ではありません。 算出方法