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卒業予定
材料工学・マテリアル工学科
🇯🇵 日本 · 工学次に採用が減る専攻239専攻中、安全度上位42%
わたしの専攻の寿命
6年5か月
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AIの影響でこの専攻の卒業生の採用が減り始めるまで
2033年3月24日 · D-2370
推定の幅 3年5か月 – 12年11か月
2030年卒業の場合 — 卒業後あと2年11か月
合金設計・破面の判読・歩留まり分析・試験成績書といった新人の業務はAIが担うが、炉のそばでの熱処理の調整や破損現場での原因追跡、ファブの装置復旧は人に残り、半導体・電池材料への国内投資が採用を支える。
「専攻の寿命」は、AIの影響でこの専攻の卒業生の採用が減り始めるまでの残り時間です。学科がなくなる、全員が職を失うという意味ではありません。
AI vs 人間、あなたはどっち派？
新卒採用横ばい
専攻ランキング139 / 239
卒業後に就く職業
2030卒業後の進路 · 2030年卒業時点の残り時間
材料工学・マテリアル工学科：AIが新卒採用に与える影響
材料工学科の新人がまず任されるのは、合金の設計と、壊れた部品の割れ口を読み取って原因を探る仕事です。この読み取り・分析作業はAIが引き受けるようになっていますが、炉のそばでの調整は人に残ります。
材料開発の仕事は、AIでどこがもう変わっていますか。
合金の設計や、壊れた部品の割れ口を読み取って原因を探る分析、試験結果をまとめる文書づくりはAIが引き受けるようになっています。ただ、炉のそばで温度や時間を調整しながら熱処理を行う作業や、実際に壊れた現場に出向いて原因を追跡する仕事、工場の装置を復旧させる作業は人に残ります。半導体や電池向けの材料に国内の投資が増えていることも、採用を支えています。
材料エンジニアと電池エンジニア、半導体プロセスエンジニアでは違いがありますか。
金属やセラミックを扱う材料エンジニアや、高分子材料を扱うエンジニアは、この学科の進路の中でも早い時期に影響を受けると見ています。電池を開発するエンジニアや、半導体工場の現場を担うエンジニアは、需要が伸びている分野のため、変化が及ぶのはそれより後になります。
材料工学科で学ぶなら、学生のうちに何を準備すればよいですか。
座学の計算だけでなく、実験室で実際に材料を壊してその割れ口を観察し、原因を考える経験を積んでおくことが土台になります。AIが分析した結果を読み、次にどの製造条件を変えるべきか判断する練習も、就職後すぐに役立ちます。
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資料・出典
資料は業務・制度・専攻を説明するものです。AI代替の予想時期と点数はAIによる推定で、出典機関の予測ではありません。 算出方法
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