農業研究人員

🇹🇼 台灣 · 農業

持續觀察在台灣的 803 種職業中第 537 名 · 安全度排名前 33%

我的職業壽命

9年 11個月

00天 00:00:00:000

距離 AI 開始取代這份工作
2036年9月21日 · 倒數 3647 天

試驗設計、基因體與數據分析交給AI，但田間試驗與畜舍作業仍需人到場；農業部所屬機關以甄試自聘研究人員（推定），公部門員額制使縮減以編制調整緩慢進行。

台灣入行條件尚待確認。

AI vs 人類，你站哪一邊？

被取代的風險中等

20 年後的人力占比55%

AI 取代時間軸

影響方式 · 人機協作

2026 · 現在2046

推估區間 6年 11個月 – 15年 11個月

農業研究人員的工作是頂著風吹雨曬到田裡做試驗、直接照顧作物和家畜，再親自跟農民面對面討論怎麼種、怎麼養。AI已經能加快試驗設計和基因體數據分析的速度，但這些田間現場的工作依然離不開人親自到場。

設計試驗方案、分析基因體與生長數據，這些過去要花很多時間比對的工作，現在AI能快速跑出結果，讓研究人員省下不少案頭時間去思考下一步。但試驗田裡的作物、牛舍裡的家畜，狀況會隨天氣、土壤天天不同，還是得有人親自到現場觀察、調整，才知道數據背後真正發生了什麼事，數字本身有時候會誤導人。

這份工作沒有證照限制，但多數人是進入農業部所屬的研究機構工作，而這類機關多以招考方式自行聘用研究人員，受公部門員額編制規範，調整本來就慢。加上田間與畜舍的現場工作機器暫時做不到，所以就算AI接手大量分析工作，人力縮減也只會透過編制慢慢調整，不會一次大幅減少或裁撤整個團隊。

農藝學、園藝學、動物科學、水產養殖這類科系，都是常見的入門管道，可以依照想研究的作物或家畜種類選擇。比起只熟悉數據分析，更值得累積的是實際到田裡、畜舍動手做試驗的經驗，以及能把研究結果講給農民聽懂、讓對方願意採用的溝通能力，這是AI暫時碰不到的部分。

撰寫日期 2026-09-26

適合轉職的前 3 種工作完成測驗後顯示

3 分鐘，找出適合你的轉職方向

搜尋同事、朋友或家人的職業，看看誰先被 AI 取代。

在台灣的 803 種職業中排第 537 名，比 33% 的職業更早被取代。

查看排名收起排名

資料用於說明工作、制度與科系。AI 取代時間與分數為 AI 推估，不是來源機構的預測。計算方法（英文）