AI研究員

🇹🇼 台灣 · 科技

持續觀察在台灣的 803 種職業中第 366 名 · 風險最高的前 46%

我的職業壽命

6年 11個月

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距離 AI 開始取代這份工作
2033年9月21日 · 倒數 2551 天

實驗設計與執行已進入AI自動運轉階段，但研究方向的資源押注與結果真偽判別仍由人負責；要等研究自動化成熟，雇主才會開始減少招募。

台灣入行條件尚待確認。

AI vs 人類，你站哪一邊？

被取代的風險中等

20 年後的人力占比55%

AI 取代時間軸

影響方式 · 人機協作

2026 · 現在2046

推估區間 3年 11個月 – 14年 11個月

AI研究員的工作是設計實驗方向、和同儕在會議上辯論想法,並判斷實驗結果是不是真的有效,而不是挑著漂亮數字講故事。

YOU'RE NEXT判斷,實驗設計與執行已逐步邁向AI自動運轉,但要說能力真正相當成熟還要幾年;研究方向的資源押注、判斷結果是真的有效還是挑數字講故事,這些工作仍需要人,雇主對招募人數的調整反而不會等到技術完全成熟才動手,整體明顯變化落在2033年前後。

這份工作沒有證照或法規保護,學術同儕審查只影響研究成果被認可的方式,不會限制雇主要聘多少人。真正讓人留下來的,是選擇要押注哪個研究方向、在會議上和同儕辯論想法,以及判斷結果是否真實可信,這些都需要經驗與直覺,AI目前只能協助執行,不能取代判斷。

多爭取在會議上和同儕公開辯論想法的機會,練習質疑漂亮的結果、找出可能是挑數字的地方,這種批判性判斷比單純會用工具更難被取代。語言學、人工智慧、應用數學、認知與神經科學等背景都能往這個方向發展,不限於單一學科。

撰寫日期 2026-09-26

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在台灣的 803 種職業中排第 366 名，比 53% 的職業更早被取代。

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資料用於說明工作、制度與科系。AI 取代時間與分數為 AI 推估，不是來源機構的預測。計算方法（英文）