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生命科學研究人員

🇹🇼 台灣 · 工程
持續觀察在台灣的 803 種職業中第 340 名 · 風險最高的前 43%

我的職業壽命

6年 11個月
00天 00:00:00:000

距離 AI 開始取代這份工作
2033年9月21日 · 倒數 2551 天

文獻整理、資料分析與假說產生已交給AI;自動化實驗室逐步吸收手工實驗後,研究員人數會縮減。只剩面對意外結果重新設計實驗、判斷異常值是否為真訊號的工作留給人。

AI vs 人類,你站哪一邊?

被取代的風險中等
20 年後的人力占比40%

AI 取代時間軸

影響方式 · 縮減
2026 · 現在2041
推估區間 3年 11個月 – 11年 11個月

生命科學研究人員:AI 會改變哪些工作、哪些會留下

生命科學研究人員的工作是在實驗台前設計並執行實驗,親手操作濕實驗室的細膩步驟,同時整理文獻與數據,為下一步的實驗方向做判斷。

文獻整理和資料分析漸漸交給AI,研究員的人數會怎麼變化?

YOU'RE NEXT判斷,AI已能幫忙整理文獻與資料,但要做到研究員的水準還要好幾年;隨著自動化實驗室逐步添購設備、慢慢吸收手工實驗,研究員人數才會跟著縮減,不是一次到位,整體人力明顯變少落在2033年前後才會比較清楚。

為什麼異常數據的判斷還是要靠人?

這份工作沒有證照門檻,研究職缺完全取決於經費與計畫,沒有法規保護人力需求。留住研究員的,是面對意外結果重新設計實驗、判斷異常值是不是真訊號這類判斷工作,需要對整個實驗脈絡有深入理解,AI目前只能提示可能性,最後判斷還是要人來做。

想走研究這條路,現在該累積什麼?

多爭取動手做濕實驗室操作、處理意外結果的機會,累積判斷數據真偽的直覺,比只會用AI跑分析更有價值。生命科學、生物科技、生物資訊等相關領域都有不少研究方向可以選,愈能跨領域整合,愈容易在經費緊張時被留下來。

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資料來源

資料用於說明工作、制度與科系。AI 取代時間與分數為 AI 推估,不是來源機構的預測。 計算方法(英文)