醫學工程師

🇹🇼 台灣 · 醫療

持續觀察在台灣的 803 種職業中第 562 名 · 安全度排名前 30%

我的職業壽命

11年 11個月

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距離 AI 開始取代這份工作
2038年9月21日 · 倒數 4377 天

透析機、呼吸器的監測與預測性保養判斷會交給AI與遠端診斷；但拆修、校正、臨場排除故障仍要人手。台灣沒有國家執照撐住編制，醫院會比日本更早以缺額不補縮編。

僅確認部分入行條件，完整準備指南尚未提供。

AI vs 人類，你站哪一邊？

被取代的風險中等

20 年後的人力占比60%

AI 取代時間軸

影響方式 · 人機協作

2026 · 現在2056

推估區間 6年 11個月 – 19年 11個月

醫學工程師平常要定期校正醫院裡的透析機、呼吸器等設備，一旦機器在使用中故障，還要立刻趕到現場拆機排除問題。有生物醫學工程背景的人較容易入行，目前靠的是學會的民間檢定，還不是國家考試。

透析機、呼吸器的日常監測和預測性保養判斷，AI與遠端診斷系統已經能提早發現異常，減少一部分人工巡檢的頻率。YOU'RE NEXT把目前AI在這類監測工作上的能力判定為4分（滿分10分），但實際拆機維修還是要靠人。

設備的拆修、校正和臨場故障排除仍需要工程師親自動手，AI只能提早示警，不能代替維修動作。醫學工程師目前不是國家執照，只有學會的民間檢定，相關法案仍在草案階段，沒有法定的操作獨占，這讓醫院在縮編時比其他有國家執照保護的職位更早行動。

生物醫學工程背景是目前進入這個領域比較常見的路徑，可以多留意醫學工程師法案的立法進度，這會直接影響未來是否出現國家考試門檻。實際拆修和臨場排除故障的經驗，仍是這份工作短期內無法被AI取代的核心價值。

撰寫日期 2026-09-26

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在台灣的 803 種職業中排第 562 名，比 27% 的職業更早被取代。

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資料用於說明工作、制度與科系。AI 取代時間與分數為 AI 推估，不是來源機構的預測。計算方法（英文）