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電影製片
🇹🇼 台灣 · 藝術持續觀察在台灣的 803 種職業中第 549 名 · 安全度排名前 32%
我的職業壽命
11年 11個月
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距離 AI 開始取代這份工作
2038年9月21日 · 倒數 4377 天
AI壓低製作費與人力後，預算、排程與合約整理會被工具接手，但說服投資人籌資、談國際合製與補助、為現場危機負責的人仍不可少；製片是換工具的一方，不是消失的一方。
台灣入行條件尚待確認。
AI vs 人類，你站哪一邊？
被取代的風險中等
20 年後的人力占比65%
AI 取代時間軸
影響方式 · 人機協作2026 · 現在2056
推估區間 5年 11個月 – 19年 11個月
電影製片：AI 會改變哪些工作、哪些會留下
電影製片的工作不在鏡頭前，而是在開拍前說服投資人拿出資金，開拍後遇到天氣、演員或場地出狀況時想辦法解決，同時判斷哪個劇本值得投入資源。這行多從電影與影視製作相關科系出發，從執行製片等基層職位累積人脈。
AI已經在幫製片分擔哪些工作？
預算試算、排程安排和合約條款的初步整理，AI工具已經可以處理得又快又細，讓製片省下不少行政時間。YOU'RE NEXT把目前AI在這類行政工作上的能力判定為4分（滿分10分），但籌資和談合作這些關係到信任的事，工具做不到。
為什麼製片這個角色不會被AI取代？
說服投資人拿出資金、跟國際合製方與補助單位談條件、在現場出狀況時扛起責任，這些都需要人脈和信任，是長期累積出來的。這份工作沒有證照或法規要求，投資人和補助單位要有人負責，靠的是商業慣例而不是制度性壁壘。
想入行做製片的人該準備什麼？
先熟悉AI在預算和排程上的工具，能讓你把更多時間留給籌資和人脈經營。真正決定能不能站穩的是判斷哪些故事值得投資、以及在危機中撐住整個劇組的能力，有電影與影視製作背景的人通常比較容易找到入門機會。從執行製片這類基層職位開始累積人脈和實戰經驗，會是比較踏實的入行方式。
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在台灣的 803 種職業中排第 549 名，比 27% 的職業更早被取代。
資料來源
資料用於說明工作、制度與科系。AI 取代時間與分數為 AI 推估，不是來源機構的預測。 計算方法（英文）
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