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漁民
🇹🇼 台灣 · 農業最後被取代在台灣的 803 種職業中第 708 名 · 安全度排名前 12%
我的職業壽命
19年 11個月
00天 00:00:00:000
距離 AI 開始取代這份工作
2046年9月21日 · 倒數 7299 天
AI魚群探測與航線建議只是工具;在搖晃甲板上收放網具、分級漁獲與遠洋作業,自駕漁船一個世代內做不到,漁民與漁工的僱用約在20年後才開始減少。
台灣入行條件尚待確認。
AI vs 人類,你站哪一邊?
被取代的風險低
20 年後的人力占比75%
AI 取代時間軸
影響方式 · 不易取代2026 · 現在2066
推估區間 9年 11個月 – 29年 11個月
漁民:AI 會改變哪些工作、哪些會留下
漁民的一天從天還沒亮就出港開始,甲板隨著海浪不停搖晃,要一邊收放沉重的漁網一邊分級漁獲,遇到天候變化還得立刻做出應變。這種在移動甲板上維持平衡並判斷漁獲品質的體力工作,不是坐在陸地上分析數據就能取代的。
漁船工作裡AI已經在幫忙什麼?
找魚群位置和規劃航線,聲學探測與衛星資料整理現在多半交給軟體處理,船長不必再單靠經驗猜漁場位置,能省下不少摸索的時間,也能更早避開天候不佳的海域。但收放沉重的漁網、在搖晃甲板上分辨漁獲種類與品質、遠洋長時間輪班值守,這些仍要靠人力頂著風浪親手完成,工具目前只能當參考而不能替船員做決定。
為什麼自動化漁船還沒辦法取代人力?
自駕船能沿著規劃好的直線航道行駛,但漲退潮、暗流與臨時天候變化需要人立刻判斷並調整,加上甲板作業本身就有翻覆與絞入機具的風險,沒有人在現場等於少了一層安全網。船員與海技人員的證照制度在台灣是否要求人力,目前尚未查證清楚,但海上作業本身就是一道天然的門檻,這點跟制度有沒有明文規定關係不大。
準備進入這行,可以怎麼累積經驗?
多數漁民是跟著船長從基本雜務學起,先整理漁具、認識不同魚種,再慢慢學會看海象和操作絞盤,熟悉之後才有機會輪值較重要的崗位。相關科系的水產養殖或漁業科學課程能補齊生態與航行的理論知識,但真正上手仍要花時間跟老船員一起出海,親身熟悉不同季節漁場的變化和危險徵兆,這種經驗很難單靠書本學會。
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在台灣的 803 種職業中排第 708 名,比 7% 的職業更早被取代。
資料來源
- O*NET OnLine · US · Fishing and Hunting Workers ↗美國職務內容參考
- O*NET OnLine · US · Sailors and Marine Oilers ↗美國職務內容參考
資料用於說明工作、制度與科系。AI 取代時間與分數為 AI 推估,不是來源機構的預測。 計算方法(英文)

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