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鑑定人員(珠寶、藝術品、車輛)

🇹🇼 台灣 · 金融
下一批受影響在台灣的 803 種職業中第 196 名 · 風險最高的前 25%

我的職業壽命

4年 11個月
00天 00:00:00:000

距離 AI 開始取代這份工作
2031年9月21日 · 倒數 1820 天

車輛損傷已由照片估價AI取代,珠寶等級也交給儀器判定;但親手辨識偽品與隱藏瑕疵、對異議負責鑑價的工作機器做不到,各領域減人速度不同。

AI vs 人類,你站哪一邊?

被取代的風險高
20 年後的人力占比45%

AI 取代時間軸

影響方式 · 縮減
2026 · 現在2041
推估區間 1年 11個月 – 9年 11個月

鑑定人員(珠寶、藝術品、車輛):AI 會改變哪些工作、哪些會留下

車輛損傷已經由照片估價AI取代,珠寶等級也交給儀器判定。但親手辨識偽品與隱藏瑕疵,機器還做不到,這部分仍要靠人的經驗判斷。

鑑定工作的哪些部分先被AI取代?

車輛外觀損傷已經能靠照片讓AI直接估價,珠寶的等級判定也交給儀器完成,這些能標準化的鑑定項目正快速被工具取代,估價速度也比人手動評估快得多,甚至能同時處理好幾張照片給出報價。不同領域被取代的速度不太一樣,越標準化的項目換得越快。

為何辨識偽品仍要靠人?

親手用眼睛和儀器辨識偽造品、找出隱藏的瑕疵,並在客戶對鑑價結果有異議時親自站出來說明並承擔責任,這些機器做不到。指定檢查機構或公會的公信力制度在台灣是否能延緩這個趨勢還沒確認,YOU'RE NEXT估計到2031年前後,各領域減人的速度會出現明顯差異。

想走鑑定這條路該準備什麼?

比起熟悉儀器操作,更該多累積親手辨識偽品、判斷隱藏瑕疵的實作經驗,這是AI短期內學不會的部分,也是客戶願意付費信任的理由。多接觸不同材質與領域的實物鑑定案例,會比只熟悉一種儀器更有價值,累積能承擔異議責任的實績。

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資料來源

資料用於說明工作、制度與科系。AI 取代時間與分數為 AI 推估,不是來源機構的預測。 計算方法(英文)