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記者
🇹🇼 台灣 · 媒體下一批受影響在台灣的 803 種職業中第 94 名 · 風險最高的前 12%
我的職業壽命
2年 11個月
00天 00:00:00:000
距離 AI 開始取代這份工作
2029年9月21日 · 倒數 1090 天
新聞稿改寫、快訊、數據新聞與摘要已由AI撰寫，加上廣告收入崩落，實習與初階記者的招募先減少；與消息來源建立信任、到現場採訪、判斷什麼該讓公眾知道仍是人。
AI vs 人類，你站哪一邊？
被取代的風險高
20 年後的人力占比45%
AI 取代時間軸
影響方式 · 縮減2026 · 現在2034
推估區間 1年 5個月 – 5年 11個月
記者：AI 會改變哪些工作、哪些會留下
記者的工作過去分成改寫新聞稿、寫快訊、做數據新聞這種文字產出，和到現場採訪、和消息來源建立信任這種人際工作兩種，招募正在往一邊傾斜。
改寫新聞稿和數據新聞為什麼先被AI取代？
新聞稿改寫、即時快訊、數據新聞與摘要，這些照著素材就能快速產出的文字工作，AI現在已經能直接寫完，加上廣告收入持續下滑，媒體因此優先減少負責這類文字產出的實習和初階記者職缺，把有限的預算留給能跑到現場的人。
建立信任、到現場採訪，為什麼還要靠人？
和願意冒風險說出內幕的消息來源慢慢建立信任、到突發事件現場親眼確認狀況、判斷什麼消息真正該讓公眾知道，這些需要長期人際經營和臨場判斷的工作還是要靠人。媒體業對記者身分和編制的慣例在台灣的對應制度尚未確認，不構成保障人力的下限。
還想走記者這條路，該怎麼準備？
可以多練習和陌生消息來源建立信任的方法，並主動爭取跑現場採訪、寫深度追蹤報導的機會，而不是只練習改寫新聞稿或整理數據。新聞學相關科系能打底，但真正讓自己留下來的，是願不願意花時間經營別人不容易接觸到的消息來源。
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在台灣的 803 種職業中排第 94 名，比 86% 的職業更早被取代。
資料來源
資料用於說明工作、制度與科系。AI 取代時間與分數為 AI 推估，不是來源機構的預測。 計算方法（英文）
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