病歷管理人員

🇹🇼 台灣 · 醫療

下一批受影響在台灣的 803 種職業中第 129 名 · 風險最高的前 17%

我的職業壽命

3年 5個月

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距離 AI 開始取代這份工作
2030年3月21日 · 倒數 1271 天

疾病與處置編碼、病歷缺漏檢查已由AI完成；病歷資訊管理師只是學會民間檢定，沒有國家執照擋人，醫院會以缺額不補縮編，留下稽核、申覆與調閱管理。

AI vs 人類，你站哪一邊？

被取代的風險高

20 年後的人力占比30%

AI 取代時間軸

影響方式 · 縮減

2026 · 現在2034

推估區間 1年 11個月 – 5年 11個月

病歷資訊管理師平常要把醫師寫的診斷跟處置轉成標準編碼，再檢查病歷有沒有缺漏，讓醫院申報跟評鑑都對得上。這份把資料對齊規則的工作，正好是工具最容易先接手的部分。

把病歷內容對應到正確的疾病與處置碼、抓出漏填或前後矛盾的紀錄，這類對照規則清楚的工作，現在系統能先跑過一輪、標出可疑之處再交給人複核，人力不必再從頭核對每一份病歷。剛入行、以編碼跟登錄為主要工作的職缺會先受到影響，原本要好幾個人分攤的量現在一人就能盯完。

病歷寫得模糊要回頭找醫師當面確認到底發生了什麼、遇到法律要求調閱敏感紀錄、評鑑前要現場抓資料品質問題並解釋原因，這些都得靠人判斷跟溝通，不是比對規則就能解決。這份工作靠的是學會頒發的民間檢定而不是國家執照，門檻本來就不高，縮編走的是自然離職而不是一次資遣。

比起再熟悉編碼手冊裡的細項，更該把稽核跟評鑑準備的實際流程練熟，這才是工具接不走的部分。醫務管理或醫療資訊相關科系是常見入行途徑，實習或在職時多留意院內評鑑的實際作業跟跟醫護當面溝通的技巧，會比只練編碼速度更有前景，也更難被取代。

撰寫日期 2026-09-26

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在台灣的 803 種職業中排第 129 名，比 83% 的職業更早被取代。

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資料用於說明工作、制度與科系。AI 取代時間與分數為 AI 推估，不是來源機構的預測。計算方法（英文）