網路工程師

🇹🇼 台灣 · 科技

下一批受影響在台灣的 803 種職業中第 249 名 · 風險最高的前 32%

我的職業壽命

5年 5個月

00天 00:00:00:000

距離 AI 開始取代這份工作
2032年3月21日 · 倒數 2002 天

設定與故障追查交給AI，網路監控中心人力先減；現場裝機與佈線機器人做不到，實體作業比例有多少，人就留多少。

AI vs 人類，你站哪一邊？

被取代的風險高

20 年後的人力占比45%

AI 取代時間軸

影響方式 · 縮減

2026 · 現在2041

推估區間 2年 11個月 – 11年 11個月

網路工程師的工作分成兩半:一半是坐在監控中心看儀表板、追查設定跟日誌裡的故障原因,另一半是到機房架設備、拉線佈線,或是全網掛掉時第一個衝到現場的人。前一半已經有AI幫忙分析,後一半還是得靠人到場動手處理。

比對大量日誌、抓出設定裡的故障根因,本來就是AI擅長的重複性判斷工作,YOU'RE NEXT判斷AI已經具備這種能力,企業因此會優先精簡監控跟初步排錯的人力。實際開始縮編團隊的時間點,YOU'RE NEXT估計落在2032年前後,接著逐年擴大範圍,先從夜間值班班次減起,再慢慢縮編日班人力。

到機房架設備、拉線佈線,或是全網停擺時第一時間到現場找出真正的問題,都需要人到場動手處理,機器人目前完全做不到。這份工作沒有證照或法定配置要求撐著它,純粹是實體到場處理這件事本身還離不開人,所以團隊會逐漸變小,但不會整組消失,留下來的人通常要同時支援好幾個機房。

熟悉AI輔助的設定跟監控工具是基本功,但更該多練現場排查全網故障的判斷力,以及裝機、佈線的實務經驗,這是工具目前還替代不了的部分。資訊安全、通訊工程或網路工程與資訊系統背景,有助於轉往需要更多現場處理能力的職位,平常多熟悉幾種機型的接線邏輯會更吃香。

撰寫日期 2026-09-26

適合轉職的前 3 種工作完成測驗後顯示

3 分鐘，找出適合你的轉職方向

搜尋同事、朋友或家人的職業，看看誰先被 AI 取代。

在台灣的 803 種職業中排第 249 名，比 69% 的職業更早被取代。

查看排名收起排名

資料用於說明工作、制度與科系。AI 取代時間與分數為 AI 推估，不是來源機構的預測。計算方法（英文）