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眼科醫師

🇹🇼 台灣 · 醫療
最後被取代在台灣的 803 種職業中第 669 名 · 安全度排名前 17%

我的職業壽命

16年 11個月
00天 00:00:00:000

距離 AI 開始取代這份工作
2043年9月21日 · 倒數 6203 天

視網膜篩檢的自動判讀AI已獲核准,篩檢會先縮減;但白內障、視網膜等顯微手術是核心,一般驗光已依法分給驗光師,小兒驗光與疾病診斷仍留在醫師,減聘要近一個世代。

僅確認部分入行條件,完整準備指南尚未提供。

AI vs 人類,你站哪一邊?

被取代的風險低
20 年後的人力占比75%

AI 取代時間軸

影響方式 · 人機協作
2026 · 現在2056
推估區間 10年 11個月 – 24年 11個月

眼科醫師:AI 會改變哪些工作、哪些會留下

視網膜篩檢的自動判讀AI已經獲得核准,篩檢工作會先縮減,但白內障、視網膜等顯微手術仍是眼科醫師的核心,機器還碰不到。YOU'RE NEXT推估這個職業的招募縮減要等到2043年前後,接近一個世代之後才會出現。

眼科的哪個環節先被AI取代?

視網膜病變篩檢現在已經有自動判讀AI獲得核准使用,能快速篩出需要進一步檢查的病患,一般驗光也已依驗光人員法分給驗光師處理,減輕了門診初步檢查的負擔,這兩項原本就是例行檢查,不涉及診斷。篩檢和一般驗光的工作量會先減少。

為什麼手術和診斷還留給醫師?

白內障、視網膜等顯微手術需要極細的手部操作和臨場判斷,醫師法把眼疾診斷和這類手術獨占給醫師,加上十五歲以下驗光須眼科醫師指導、六歲以下限醫師,這些都不會因為AI而鬆動。取代要等自主手術機器人成熟才有機會。

準備走這條路的人該注意什麼?

顯微手術的手部訓練要盡早開始累積,這是AI短期內無法取代的核心技能,練習量往往比理論知識更關鍵。同時也該熟悉AI輔助判讀的工具,因為門診篩檢流程會越來越依賴這類系統,能跟工具配合的醫師會比排斥工具的人更有效率。

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資料來源

資料用於說明工作、制度與科系。AI 取代時間與分數為 AI 推估,不是來源機構的預測。 計算方法(英文)