軟體工程師

🇹🇼 台灣 · 科技

最先被取代在台灣的 803 種職業中第 69 名 · 風險最高的前 9%

我的職業壽命

2年 5個月

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距離 AI 開始取代這份工作
2029年3月21日 · 倒數 906 天

寫程式、測試、程式碼審查已能由 AI 代理完成大量例行作業，大型科技公司與系統整合商都在減少新人招募；留下的是和利害關係人談需求範圍、扛故障責任與帶新人。

AI vs 人類，你站哪一邊？

被取代的風險極高

20 年後的人力占比30%

AI 取代時間軸

影響方式 · 縮減

2026 · 現在2032

推估區間 11個月 – 4年 11個月

AI 已能協助產生程式碼、檢查變更與提供修改建議。這會改變工作分配；對個別職位的影響，還取決於負責的系統、團隊如何採用工具，以及誰要對交付結果負責。

程式草稿、重複修改與初步檢查可以使用 AI 工具輔助。GitHub 的說明也提醒，使用者仍需檢查與驗證輸出；能產生程式碼，不代表程式已經符合需求或通過安全檢查。

可以從需求釐清、系統設計、除錯與安全檢查開始。練習完成一個可執行的專案，說明你的設計取捨、如何測試，以及 AI 提供的內容有哪些需要修正。

除了應用軟體，也可比較嵌入式系統、資訊安全與 AI 應用。靜宜大學資工系的系所介紹列出這些學習與職涯方向；各方向的工作內容不同，適合分開了解。

內容更新：2026-09-24

適合轉職的前 3 種工作完成測驗後顯示

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在台灣的 803 種職業中排第 69 名，比 89% 的職業更早被取代。

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資料用於說明工作、制度與科系。AI 取代時間與分數為 AI 推估，不是來源機構的預測。計算方法（英文）