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我的畢業年份
織品服裝
🇹🇼 台灣 · 自然科學下一批受衝擊的科系249 個科系中風險最高的前 32%
我的科系壽命
2年 11個月
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距離這個科系的畢業生職缺開始因 AI 減少
2029年9月24日 · 倒數 1093 天
推估區間 現在 – 6年 11個月
2030 年畢業：職缺可能在畢業前就開始減少
助理商品企劃的銷售統計、下單與補單，以及設計部的款式圖與生產工單，已交給演算法與 AI 處理，新人職缺最先減少。確認樣品、試穿與當面協商的工作仍在，能延後衝擊。景氣與產業萎縮造成的減少與 AI 無關。
「科系壽命」是距離畢業生職缺開始因 AI 減少的剩餘時間，不代表科系會消失，也不代表所有人都會失業。
AI vs 人類，你站哪一邊？
新進人員招募縮減
科系排名79 / 249
畢業後的出路
2030畢業出路 · 以 2030 年 6 月底估算剩餘時間
織品服裝：AI 對畢業生求職的影響
織品服裝系的畢業生，出路分成好幾條完全不同的路：留在品牌做設計和企劃的辦公室工作，和轉去做布料材質研發的紡織工程師，兩者感受到AI衝擊的時間點差了不少。
商品企劃助理和設計師的工作，AI已經接手哪些？
商品企劃助理常做的銷售數字統計、跟廠商下單和補貨單，現在演算法已經能依過去的銷售數據直接算出建議數量；設計部畫款式圖、寫給工廠的生產說明書，AI也能先產出一版草稿。不過確認實際樣品的手感、試穿調整版型，以及跟供應商當面談價格和交期，這些需要親自碰到實物、當場溝通的工作還是留給人。
服裝設計師和紡織工程師，誰先受到職缺壓力？
在這幾條出路裡，服裝設計師、商品企劃和服裝打版師，因為工作內容比較偏辦公室作業，職缺壓力出現得比較早，也差不多同時。紡織工程師因為要處理布料材質的研發與測試，牽涉比較多實驗室的手作驗證，受到的衝擊比較晚。
讀織品服裝系，該怎麼準備比較不被設計自動化取代？
比起只練習用軟體畫款式圖，更值得投資的是實際碰樣品、練習試穿調版型的手感，還有跟供應商當面協商的經驗，這些是AI草稿做不到的部分。如果對材質研發比較有興趣，也可以往紡織工程的方向多修課，這條路目前受到的衝擊比設計和企劃來得慢。
撰寫日期
資料來源
資料用於說明工作、制度與科系。AI 取代時間與分數為 AI 推估，不是來源機構的預測。 計算方法（英文）
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