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我的畢業年份
資訊教育 （研究所）
🇹🇼 台灣 · 教育最先減少新鮮人職缺249 個科系中風險最高的前 31%
我的科系壽命
2年 5個月
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距離這個科系的畢業生職缺開始因 AI 減少
2029年3月24日 · 倒數 909 天
推估區間 現在 – 6年 11個月
以碩士畢業生為準
2030 年畢業：職缺可能在畢業前就開始減少
台灣的資訊教育只設研究所。教職以外的出路如程式設計教學與教育內容開發，AI 已在減少新人需求；教師路線須經師資培育與教師甄選，影響較晚，但教師採聘任制，減班時職缺可能縮減。
「科系壽命」是距離畢業生職缺開始因 AI 減少的剩餘時間，不代表科系會消失，也不代表所有人都會失業。
AI vs 人類，你站哪一邊？
新進人員招募縮減
科系排名77 / 249
畢業後的出路
2030畢業出路 · 以 2030 年 6 月底估算剩餘時間
資訊教育（研究所）：AI 對畢業生求職的影響
資訊教育在台灣只設研究所，畢業生除了學校教職，也有程式設計教學與教育內容開發等出路。程式設計講師這個角色，已經直接被AI取代，不是慢慢縮減，而是整個角色被取代。
程式設計講師被AI取代，是什麼意思？
教程式設計的講師，工作內容大多是示範寫法、批改作業與逐步講解邏輯，AI家教已經能做到同等甚至更細緻的示範與即時回饋，這個角色因此不是慢慢減少職缺，而是被直接取代。教育內容開發這類負責寫教材的工作，情況也很類似，縮減來得又快又早。
走學校教職，跟直接做程式教學，差別在哪？
學校教職因為須經師資培育與教師甄選才能取得資格，AI帶來的影響會比程式設計教學晚出現。但學校教職採聘任制，一旦少子化讓班級數減少，職缺仍可能被縮編，這跟AI沒有直接關係，是教育體系本身的限制。職業訓練師的職缺變動時間則介於兩者之間。
想走資訊教育這個方向，能準備什麼？
因為只有研究所學程，多數人會在碩士階段確定要走教職還是產業教學。如果走教職，師資培育與教師檢定是必經流程；如果考慮程式教學，與其跟AI家教比拚示範速度，不如培養設計課程架構、診斷學生學習卡點的能力，這是目前AI還做不到的教學判斷。
撰寫日期
資料來源
- 教育部 · 114學年度大專校院系所 · 資訊教育 · 2025 ↗科系與領域目錄
- O*NET OnLine · US · Secondary School Teachers, Except Special and Career/Technical Education ↗美國職務內容參考
資料用於說明工作、制度與科系。AI 取代時間與分數為 AI 推估，不是來源機構的預測。 計算方法（英文）
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