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我的畢業年份
牙醫學
🇹🇼 台灣 · 醫療就業需求較穩定249 個科系中安全度排名前 5%
我的科系壽命
16年 11個月
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距離這個科系的畢業生職缺開始因 AI 減少
2043年9月24日 · 倒數 6206 天
推估區間 9年 11個月 – 30 年以上
2030 年畢業：畢業後還剩 13年 2個月
影像判讀與治療計畫可以交給 AI，但口腔內的治療仍需要手上功夫並承擔執照責任；台灣沒有牙科衛生師執照，牙醫師親自操作的項目更多，加上以開業診所為主，招募能撐得很久。治療機器人何時上路仍難以預料。
「科系壽命」是距離畢業生職缺開始因 AI 減少的剩餘時間，不代表科系會消失，也不代表所有人都會失業。
AI vs 人類，你站哪一邊？
新進人員招募持平
科系排名238 / 249
畢業後的出路
2030畢業出路 · 以 2030 年 6 月底估算剩餘時間
牙醫學：AI 對畢業生求職的影響
牙醫學系的畢業生，最後大多是自己開業當老闆，而不是長期在醫院上班。這種以小型診所為主的產業結構，加上牙醫師要親自動手做治療的責任，讓這個系受AI衝擊的速度比其他醫學相關科系慢得多。
看牙齒時，AI已經能做到哪些部分？
看X光片判斷牙齒狀況、規劃治療計畫的先後順序，AI現在已經能提供不錯的建議，幫牙醫師省下判讀影像的時間。但真正在病人嘴巴裡動手補牙、拔牙或裝牙套，這些治療都需要人親手操作，而且要承擔執照上的責任；台灣目前也沒有像護理那樣分工給另一種持照人員來做這些口腔內治療的制度，牙醫師本人要做的手上功夫因此更多。
自己開業和到醫院工作，受AI影響的方式一樣嗎？
台灣的牙醫師大多是自己開業經營診所，要不要導入AI輔助判讀這類新工具，很大程度上是診所老闆自己的決定，導入速度普遍比較慢。在醫院工作的牙醫師，比較有機會接觸到醫院引進的AI影像判讀系統，但這類系統主要是幫忙看片子、抓可能有問題的地方，實際動手治療的部分並沒有減少，兩種工作環境目前都還沒感受到明顯的人力縮減。
讀牙醫學系，該怎麼準備比較有優勢？
除了準備國家考試需要的知識，更值得提早練習的是實際動手操作的手感，像是補牙、根管治療這類需要精細手上功夫的技術，這是目前AI完全碰不到的部分。如果未來想自己開業，提早了解診所經營和病人溝通的實務，也會比只熟悉治療技術更有幫助。
撰寫日期
資料來源
資料用於說明工作、制度與科系。AI 取代時間與分數為 AI 推估，不是來源機構的預測。 計算方法（英文）
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