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我的畢業年份
教育科技
🇹🇼 台灣 · 教育最先減少新鮮人職缺249 個科系中風險最高的前 11%
我的科系壽命
1年 5個月
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距離這個科系的畢業生職缺開始因 AI 減少
2028年3月24日 · 倒數 544 天
推估區間 現在 – 3年 5個月
2030 年畢業：職缺可能在畢業前就開始減少
分鏡腳本、教學設計方案與試題這些原本由教育科技新人負責的工作，AI 已能做到專業水準，因此教育科技與數位內容公司的初階職缺會最先減少。這條路沒有證照門檻，企業內訓講師與服務企劃也會在三到四年內跟進。
「科系壽命」是距離畢業生職缺開始因 AI 減少的剩餘時間，不代表科系會消失，也不代表所有人都會失業。
AI vs 人類，你站哪一邊？
新進人員招募縮減
科系排名27 / 249
畢業後的出路
2030畢業出路 · 以 2030 年 6 月底估算剩餘時間
教育科技：AI 對畢業生求職的影響
教育科技系的畢業生多半進入教育科技公司或數位內容產業。設計教學方案的分鏡腳本、擬定教學設計方案與出題，這些原本是新人的主要工作，AI已經能做到接近專業水準的程度。
教育科技新人的工作，為什麼特別容易被AI取代？
剛入行的人多半負責畫分鏡腳本、寫教學設計方案與出題，這些內容產出型的工作AI已經做得很好，速度也快得多。這個領域沒有證照門檻擋著，任何會用工具的人都能產出類似成果，教育科技與數位內容公司自然會先減少需要人力做這些事的初階職缺。
課程研發、企業訓練、產品經理，哪個撐得久一點？
課程研發人員的工作最偏內容產出，縮減來得最早；企業訓練講師與產品經理的職缺隨後也會出現類似壓力，前後只差幾年。教育訓練專員因為還要協調各部門的訓練需求，情況稍晚才會出現，但整體而言，這個領域沒有一條路能完全躲開AI帶來的縮減。
想走教育科技這個方向，能練習什麼？
除了教學設計理論，多接觸實際的產品開發流程會很有幫助，例如參與數位課程或App的企劃提案。與其只練習寫教案腳本，不如練習用AI工具快速產出初稿，再花時間判斷這份教材是否真的符合學習者需求——這種判斷力和溝通協調的能力，才是能留下來的關鍵。
撰寫日期
資料來源
資料用於說明工作、制度與科系。AI 取代時間與分數為 AI 推估，不是來源機構的預測。 計算方法（英文）
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