搜尋其他科系
我的畢業年份
資訊管理
🇹🇼 台灣 · 工程最先減少新鮮人職缺249 個科系中風險最高的前 5%
我的科系壽命
11個月
00天 00:00:00:000
距離這個科系的畢業生職缺開始因 AI 減少
2027年9月24日 · 倒數 362 天
推估區間 現在 – 3年 5個月
2030 年畢業：職缺可能在畢業前就開始減少
需求整理、ERP 設定與寫程式都由 AI 接手，顧問公司已在減少初階招募，系統整合下包商的新人職缺也會跟著減少。台灣也看不到按人月計價或公部門發包慣例能延緩減聘。
「科系壽命」是距離畢業生職缺開始因 AI 減少的剩餘時間，不代表科系會消失，也不代表所有人都會失業。
AI vs 人類，你站哪一邊？
新進人員招募縮減
科系排名12 / 249
畢業後的出路
2030畢業出路 · 以 2030 年 6 月底估算剩餘時間
資訊管理：AI 對畢業生求職的影響
資訊管理系的畢業生多半走向IT顧問公司與系統整合廠商。需求整理、設定ERP（企業資源規劃系統，公司用來管理財務、人事與庫存等作業的軟體）、寫程式，這些新人工作AI都已經能接手。
資訊管理新人的工作，哪些先被AI取代？
訪談客戶整理需求、設定ERP系統參數、寫串接程式，這些顧問公司新人常做的工作，AI已經能大量分擔，甚至直接產出可用的設定草案。顧問公司已經開始減少初階招募，系統整合下包商負責執行細節的新人職缺，工作內容類似，也會跟著減少。
顧問、系統整合、專案經理，哪個比較穩？
資訊顧問與系統整合開發工程師的職缺會先感受到縮減，因為需求整理與程式撰寫都容易被AI分攤。資訊專案經理與產品經理因為還要協調客戶與內部團隊，情況會晚一點出現，但也撐不了太久，因為台灣看不到按人月計價或公部門發包這類能延緩減聘的慣例。
想走資訊管理這條路，現在能練習什麼？
除了熟悉ERP系統操作，更該練習跟客戶訪談、把模糊需求轉成明確規格的溝通能力，這是AI目前還做不好的部分。也可以練習用AI工具加快寫程式與文件產出的速度，把省下來的時間留給協調不同部門、處理需求變更這類需要判斷力的工作。
撰寫日期
資料來源
資料用於說明工作、制度與科系。AI 取代時間與分數為 AI 推估，不是來源機構的預測。 計算方法（英文）
留言· 繁體中文