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我的畢業年份
材料科學與工程
🇹🇼 台灣 · 工程下一批受衝擊的科系249 個科系中安全度排名前 31%
我的科系壽命
6年 5個月
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距離這個科系的畢業生職缺開始因 AI 減少
2033年3月24日 · 倒數 2370 天
推估區間 3年 5個月 – 12年 11個月
2030 年畢業：畢業後還剩 2年 8個月
良率分析、製程配方調整、缺陷判讀與測試報告等新人工作會由 AI 接手，但晶圓廠與乾燥室的現場處置、設備復機及熱處理調整仍需要人，加上半導體與電池擴產需求撐住招募。
「科系壽命」是距離畢業生職缺開始因 AI 減少的剩餘時間，不代表科系會消失，也不代表所有人都會失業。
AI vs 人類，你站哪一邊？
新進人員招募持平
科系排名173 / 249
畢業後的出路
2030畢業出路 · 以 2030 年 6 月底估算剩餘時間
材料科學與工程：AI 對畢業生求職的影響
材料科學與工程系的畢業生多半走向半導體廠或電池廠。良率分析、製程配方調整、缺陷判讀與撰寫測試報告，這些新人常做的工作，會由AI接手處理。
材料系新人的工作，哪些先被AI取代？
分析良率數據、調整製程配方、判讀材料缺陷、撰寫測試報告，這些新人常做的分析型工作，AI已經能大量分擔。但晶圓廠與乾燥室（電池生產中控制濕度的無塵室）裡設備故障的現場處置、讓停機設備復機，以及調整熱處理參數，這些需要人親自動手的工作，AI完全接不上手。
材料工程師、半導體製程、電池工程師，差別在哪？
材料工程師與材料試驗人員的工作偏分析判讀，縮減時間比較早出現；半導體製程工程師的情況類似，因為設計端AI介入程度相近。電池工程師因為半導體與電池雙邊的擴產需求都在推升，職缺撐得比較久，這也是這個系跨兩個產業、出路比較分散的優勢所在。
想走材料科學與工程這條路，能準備什麼？
除了材料特性課程，多爭取進無塵室或電池廠實習的機會非常重要，熟悉設備復機與熱處理調整的實務操作是進入這行的基本功。也可以善用AI協助分析良率與缺陷數據，把時間留給現場處置與參數調整這類需要動手判斷的工作。
撰寫日期
資料來源
資料用於說明工作、制度與科系。AI 取代時間與分數為 AI 推估，不是來源機構的預測。 計算方法（英文）
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